星际空间 StarSpace是一种通用的神经模型，用于有效学习实体嵌入以解决各种问题： 学习单词，句子或文档级别的嵌入。 信息检索：对实体/文档或对象集的排名，例如对Web文档的排名。 文本分类或任何其他标记任务。 度量/相似度学习，例如学习句子或文档相似度。 基于内容或基于协作过滤的推荐，例如推荐音乐或视频。 嵌入图，例如多关系图，例如Freebase。 图像分类，排名或检索（例如，通过使用现有的ResNet功能）。 在一般情况下，它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间，因此，名称中的星形（'*'，通配符）和空间会相互比较。 在给定查询实体/文档或对象的情况下，它学习对一组实体/文档或对象进行排名，该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。 有关其工作原理的更多详细信息，请参见。 消息 StarSpace在Python中可用：请查看“部分以获取详细信息。

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百度“资讯”频道又叫“百度新闻源”。实际上很多人都分不清什么是“新闻”，什么是“新闻源”，简单来说，“新闻”指的就是新闻网站里面的文章，比如我将一篇文章发布到“新浪新闻”中，那么这篇文章就是“新闻”了；而“新闻源”是相对搜索引擎来说的，能在百度“资讯”中出现的新闻就叫做“百度新闻源”，同理其他搜索引擎也一样。 主要讲解百度“资讯端”的排名规则。