总结了卷积神经网络LeNet-5的网络结构以及相关原理,完成了Pytorch上的代码实现,并对Minist、CIFAR10数据集进行了训练和测试
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创建基本的神经网络,通过使用MNIST训练数据集进行训练,使用MNIST测试集和自己创建的手写数字图像数据对神经网络进行测试
2021-06-04 17:07:15 23.93MB 机器学习 手写数字识别 Python
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手写数字数据集在博客后留言,私发(免积分)!!博客有原理说明:https://blog.csdn.net/dragon_18/article/details/86381866
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基于深度学习做手写数字识别,用的MATLAB,附实验报告
2021-05-30 16:06:57 1.75MB 手写数字识别
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Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程
2021-05-30 14:03:22 59KB keras 深度学习
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手写数字识别 matlab版
2021-05-29 14:01:47 23KB 手写字符 数字识别 matlab
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手写数字识别数据集-宽高是 32 像素 x 32 像素
2021-05-26 13:01:59 830KB 机器学习
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Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源
2021-05-25 18:07:22 23B
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文件包含两部分:一是mnist手写数字数据集,二是基于tersorflow实现的手写数字识别
2021-05-25 10:21:48 11.06MB mnist数据集 手写数字识别 tensorflow
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CNN实现手写数字识别-kaggle竞赛,正确率是99.6,在kaggle排名200左右
2021-05-24 18:49:58 13.33MB 手写数字
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