高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。本书是国内外第一本全面论述时间序列分析和信号处理中的高阶统计量理论、方法及应用的专著。全书共分十三章，内容包括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。本书可用作系统理论、信息与控制、信号处理、应用数学、物理学等众多专业的大学教师、高年级大学生和研究生的教学参考书，同时对从事时间序列分析和信号处理研究与应用的广大科技工作者有重要的参考和使用价值
2019-12-21 19:28:18
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我想，应该是国内时间序列最经典的了吧
作者是院士，水平还是可以的
比国外BOX写的要好懂一些
不知道CSDN上有没有，不管了，发过去跟大家分析
上下册全
2019-12-21 19:24:38
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基于MATLAB，用神经网络对已有数据进行时间序列分析、建模、预测。内含视频教学，有数据可供练习。（教程缺乏预测部分，但是网上有简单的教学，一查就可以查到）主要可用于数学建模，美赛国赛均可。
2019-12-21 18:59:04
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