版权所有 @Dheeraj Ranga Chinni、Upendra Sabnis 和 Piyush Supdip Patel。
实时通勤分析
学生通勤时间分析数据工程项目
###项目描述和范围:
主要思想是收集学生从家到学校和回程的数据。
分析此数据以了解个人在通勤中花费的时间。
特定城镇中特定学校的平均通勤时间。
在 D3.js 可视化中显示分析。
在谷歌地图上实时跟踪学生。
####技术栈:
阿帕奇风暴。
阿帕奇卡夫卡,动物园管理员。
烧瓶。
D3.js。
MongoDb。
Python 数据生成器。
敏锐.io(显示数据分析的模板)
###当前项目状态:
成功创建数据生成器并使用 kafka 和 Zoo keeper 管理数据。 数据清理是使用 Apache Storm 完成的。 最后,这些数据存储在 MongoDB 中。
成功计算出学生在一个特定县
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