小波变换系数等值线图 时间序列（Time Series）是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。然而，地学中许多现象（如河川径流、地震波、暴雨、洪水等）随时间的变化往往受到多种因素的综合影响，大都属于非平稳序列，它们不但具有趋势性、周期性等特征，还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构，具有多层次演变规律。对于这类非平稳时间序列的研究，通常需要某一频段对应的时间信息，或某一时段的频域信息。显然，时域分析和频域分析对此均无能为力。

浙江大学上课使用的小波学习书籍， 图书对小波进行了很好的讲解，并应用。

个人收集关于小波分析的matlab程序 小波滤波器构造和消噪程序 小波谱分析mallat算法经典程序 小波包变换分析信号的MATLAB程序 利用小波变换实现对电能质量检测的算法实现 基于小波变换的图象去噪 Normalshrink算法

该书包含Matlab2015a 小波分析源代码 蔡静著

使用小波分析方法检测信号的奇异点的matlab代码，亲测有效。

《小波分析及其应用》从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，以此为基础，进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析，并简要介绍了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。书中附有若干Matlab程序，仅供读者参考，意在鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率。《小波分析及其应用》适宜于高等院校工科相关各专业的研究生和本科高年级学生在学习小波分析时作为主要教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员学习小波分析时参考。

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本书对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍，全书以小波为主题展开叙述，不仅对小波理论有详细的介绍，而且将理论与实际相结合，列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例，这些算例均可在MATLAB R2013a版本中运行。 本书共分为17章。第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能，包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。第3～8章是关于小波分析的基础知识与应用，包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。第9～17章是小波分析的应用部分，分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。每一章都配备了大量的MATLAB实例。

介绍小波分析的数学基础,小波变换在MATLAB中的实现,小波工具箱的gui用法,以及小波分析的一些实例。

小波分析领域的名著，注重工程背景，尽量淡化数学理论，活学活用。《A Primer On Wavelets and Their Scientific Applications》 第二版高清带目录（极致阅读体验，绝非扫描版）