本资源是摔倒识别数据集的yolov8格式，可以直接使用yolov8训练。 随着科技的不断进步，人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中。其中，摔倒识别模型的设计与应用，更是体现了技术对生活的深切关怀。这一模型的重要性不容忽视，它关乎到每一个人的生活安全与健康。 对于老年人或者身体机能受损的人群来说，摔倒是一个常见的风险。在无人陪伴的情况下，一旦发生意外，后果不堪设想。而摔倒识别模型，能够在第一时间察觉到这一情况，迅速做出反应，为救援争取宝贵的时间。不仅如此，通过实时的数据分析，它还能预测摔倒的高风险时刻，提前做出预警，避免不幸的发生。 此外，摔倒识别模型的设计也对医疗领域有着深远的影响。它不仅能够为医生提供更加准确、全面的病人数据，还能协助医生进行远程监控，确保患者得到及时的医疗援助。这对于那些需要长期照顾的患者来说，无疑是一个巨大的福音。 摔倒识别模型不仅仅是一个技术产品，更是对人类生活质量的保障和提升。它体现了科技的力量，也展现了我们对生活的责任和关怀。设计并不断完善这样的模型，是我们对未来的期待，也是我们对生活的承诺。

% function [y_lb,y_ub]=CI_reg(fun_name,a,b,k,K,Expansion) ％ 输入% fun_name 被调用的函数名% a 区间输入的下界向量% b 区间输入的上界向量%k CI展开的顺序%K 每个区间变量的扫描（验证）点% 切比雪夫多项式的扩展扩展类型-“完整”或“部分” ％ 输出y_lb响应下限％ % y_ub 响应上限 ％ 例子%[y_lb1,y_ub1]=CI_reg(@double_pendulum,[0.99 1.98]',[1.01 2.02]',4,10,'full');

网课实现的电商网站是vue2的，自己琢磨用vue3实现了一下

用QGraphicsView模块实现的拖拽demo

solomn标准数据集，用于研究VRP问题

水族馆 用JavaScript开发的水族馆游戏。 网页： 这些精灵是从以下网站下载的：

flask-vue-template 基于flask和vue的前后端整合框架，开箱即用 后端使用flask-restplus开发，自带swagger，基于flask_marshmallow序列化对象，orm使用flask-sqlalchemy，已经集成基于token的用户认证，日志功能 后端backend 使用方法： 修改app/config/settings.py指定开发环境配置文件 APP_ENV = DevelopmentConfig 根据自己情况修改app/config/dev.py配置数据库信息，数据库提前创建 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/PMS?charset=utf8mb4' 初始化数据库 python3 manage.py db init python3 mana

这是用于使用软边界模型和次梯度下降优化的 2 类问题的支持向量机代码。

RSView_win10_v3.1.29_savelas RSView_ubu20_v3.1.12_multicast.tar RSView_ubu18_v3.1.20_xavier.tar RSView_ubu18_v3.1.12_32multicast.tar RSView_ubu16_v3.1.29_savelas.tar 用于捕获速腾32线激光雷达的端口，IP等相关信息。

光子工具-用于分析单光子测量数据的工具 photon-tools是用于处理和分析光子时间戳数据（特别是来自FRET和FCS实验） photon-tools的集合。 安装：两分钟版本 要在Ubuntu上安装photon-tools ， $ sudo apt-get install python3 python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib \ python3-setuptools build-essential cython3 libboost-all-dev $ git clone git://github.com/bgamari/photon-tools.git $ cd photon-tools $ ./install.sh 安装：未删节版 其中许多实用程序都是用Python编写的，通常需要python 3或更高版本以及n