模拟退火K-均值聚类算法在组合建模中的应用

用matlab实现智能优化算法，比如模拟退火、差分进化、禁忌搜索等。内附使用说明手册等文档，方便读者运行代码。 智能优化算法可以用于求解数学建模优化问题的解。

现有5个城市，对应的坐标分别为(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)，(x4,y4)，(x5,y5)。一个旅行商人要拜访这5个城市，他必须选择所要走的最短路径，要求每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。要求：采用模拟退火算法求解。

HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）实例+数据 先看是否需要再下载:https://blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/104778300

加工车间 JobShop调度器问题的模拟退火启发式编译后：Graph.cpp、Graph.h、Schedule.cpp、Schedule.h、JobshopSA.cpp成可执行文件。 使用此命令行执行 SA 算法： JobshopSA 实例文件 [ {T|B} {0..infinity} ] T|B - 泰拉德或比斯利的实例； 简单的例子： JobshopSA ./instances/tailard/tai01.txt T 输出：15 15 498390099.583784 9760 1231 1005 JobshopSA ./instances/tailard/tai02.txt T 输出：15 15 498390099.583789 9248 1244 953

该算法用matlab实现，适合于数学建模

上述论文详细介绍了模拟退火算法的应用，通过论文的介绍对模拟退火算法由更深的认识

采用遗传算法和模拟退火算法解决VLSI中的布局优化问题,包含源代码。

使用模拟退火算法解决带时间窗的车辆路径问题，matlab代码

用模拟退火算法求解二维函数的最优解；用模拟退火算法求解二维函数的最优解；用模拟退火算法求解二维函数的最优解