本文所提的方法是基于S变化的时频分析方法，在S变换额基础上，进行了改进，减少了能量泄漏，提高了视频分辨率，是当前较好的视频分享方法，对于处理图像问题，很有帮助，有很好的额效果

MATLAB 根据散斑图运用NCC算法计算图像的深度信息

提供matlab平台下的图像压缩编码。用于视频图像帧内编码

自动阈值分割 OTSU算法分割 KittlerMet算法 Niblack算法 Kapur算法

MATLAB案例讲解，主要案例由c++和MATLAB代码完成。

（反色+骨架提取+去尖刺） [r,c]=find(bw_170==0); bw_clean=bwselect(~bw_210,c,r,8);imshow(bw_clean) bw_skel=bwmorph(bw_clean,’skel’,6);imshow(bw_skel) bw_pruned=bwmorph(bw_skel,’spur’,8);imshow(bw_pruned)

matlab图像拼接 可以实现三幅和五幅图，并且有对比实验

MATLAB图像拼接，拼接两幅图像，小波变换方法，sift等。

matlab图像分割肿瘤代码KiTS21 2021年肾脏和肾脏肿瘤分割挑战赛的官方资料库 当前数据集版本： 1.0.3 （请参阅1.0.3 ） 时间线 3月1日至7月1日：培训数据的注释，发布和完善（正在进行中） 8月9日：投稿截止日期和论文要求 8月16日至30日：已接受提交 9月1日：结果公布 9月27日或10月1日：MICCAI 2021卫星赛 消息 2021年4月7日：我们已开始使用标签和变更日志来跟踪数据集版本 2021年3月23日：后处理代码的草稿和一些初步数据已合并到master分支中。 2021年3月9日：初步挑战主页已发布于。 您可以在此处保留数据注释过程的选项卡。 2020年3月29日：第二版KiTS与MICCAI 2021一起在斯特拉斯堡举行！ 更多信息将在此处以及何时发布。 用法 下载 通过克隆这个仓库开始，但要注意，成像不存放在这里，它必须使用一个下载get_imaging在脚本starter_code目录。 当前在以下方面有实现： python3 ： python3 starter_code/get_imaging.py MATLAB ： matlab st

MATLAB图像处理与GUI（陈超）实例素材