java开发ide源码ESPlorer 面向 ESP8266 开发人员的集成开发环境 (IDE) 包装说明 来自 luatool 作者的任何 ESP8266 开发人员必不可少的多平台工具，包括用于 NodeMCU 和 MicroPython 的 LUA。 此外，支持所有 AT 命令。 需要 Java 8 或更高版本。 从 下载最新最好的。 支持的平台 视窗（x86、x86-64） Linux（x86、x86-64、ARM软硬浮动） Solaris(x86, x86-64) Mac OS X(x86, x86-64, PPC, PPC64) 详细功能列表 语法高亮 LUA 和 Python 代码 代码编辑器颜色主题：默认、深色、Eclipse、IDEA、Visual Studio 撤消/重做编辑器功能 代码自动完成 (Ctrl+Space) 智能发送数据到ESP8266（没有固定线路延迟的哑发送），每行后检查ESP8266的正确答案。 代码片段 详细记录 还有更多，更多…… 讨论 主页 最新的二进制文件下载 查看 从源代码构建 视窗 mvnw.cmd clean package Linu

Keil uVision开发需要版权费，而网上开源的单片机、微控制器平台和资料比较少，有一些人用Eclipse。Eclipse的缺点不一而足。Eclipse臃肿、配置麻烦、代码提示没有、编译速度慢、调试很不方便，等等。本人试过好多开源平台，比较推崇Em::Blocks。基于开源精神，编写发布Em::Blocks文档，希望对需要的人有用。

STM32 开发环境搭建-附件资源

Eclipse配置Python开发环境

使用数据断点 数据写断点 数据读断点 bkptdata –r 0x2000 bkptdata –w 0x2000 数据访问断点 bkptdata -wr 0x2000

搭建方法文档和插件---在eclipse下搭建swing/awt/swt开发环境的方法和插件

Hadoop streaming Hadoop为MapReduce提供了不同的API，可以方便我们使用不同的编程语言来使用MapReduce框架，而不是只局限于Java。这里要介绍的就是Hadoop streaming API。Hadoop streaming 使用Unix的standard streams作为我们mapreduce程序和MapReduce框架之间的接口。所以你可以用任何语言来编写MapReduce程序，只要该语言可以往standard input/output上进行读写。 streamming是天然适用于文字处理的（text processing），当然，也仅适用纯文本的

QT5.6作为下一个长期支持的版本，赶紧入手

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Eclipse和PyDev搭建完美Python开发环境（Windows篇）