Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题答案。包含课件、习题及答案、数据、源码
2021-04-08 18:03:30
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这个资源是我在博客文章中所用到的数据集，个人分类是“Python数据分析”。这些数据是kaggle的数据，通过网络爬虫在网上爬取。
2021-04-05 15:13:17
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python数据分析实训---实习生就业推荐，通过对城市职位的各种信息分析，结合实习生本身条件，智能推荐相关招聘信息
2021-04-04 09:06:41
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前言：上一篇对AQI进行了分析，这一篇根据对以往的数据，建立一个模型，可以将模型应用于未知的数据，来进行AQI的预测。
文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点
1、加载相关库和数据集
使用的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn
使用的数据集：2015年空气质量指数（AQI）数据集
import numpy as
2021-04-03 12:45:27
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唐宇迪python数据分析与机器学习实战源码、数据、ppt，可直接运行
2021-04-02 14:03:16
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