bag-of-words-
基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索
需要配置opencv、sklearn、scipy、numpy
创建两个文件夹就行
默认图像训练文件名为dataset
我用的是101_ObjectCategories图片集
所以在读入图片时做了更改
默认查找图像文件名为query
用命令行执行python findFeatures.py -t dataset/ 开始生成模型
用命令行执行python search.py -i query/target.jpg 查找目标图片
2021-06-21 10:37:26
3KB
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这个是很好的一本书，现在分享给大家，希望大家下载下来以后好好学习，很高清的一本书，如果觉得不错，请分享给身边的小伙伴哦。
2021-06-20 18:11:31
29.32MB
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里边有两个文件，一个是py文件是代码，一个是xml文件是haarcascade的脸部特征分类。emmmmmmm
2021-06-13 16:37:56
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功能：实现视频内的人物影身。
开发：该程序用Python语言编写。基于OpenCV开源框架。该软件来自开源的。
2021-06-10 10:51:22
58.14MB
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opencv-python3.4.1.15
opencv-contrib-python3.4.1.15
在这版本之后opencv的sift算法被申请了专利保护
这是bilibili上opencv课程的资源
2021-06-05 23:08:30
68.93MB
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花了很多时间终于把python_opencv 安装到ARM开发板上了，
pip install python_opencv 总是提示找不到资源。
下载这个资源 直接本地安装即可 pip3 install 路径即可 基于PYTHON 35
2021-06-05 22:08:37
6.96MB
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