NSGA 2：多目标优化 适合 2 个对象 NSGA 3：多目标优化 适用于 2 个或更多对象

APSO 算法的 CAPSO 变体

VNS（混合搜索算法）的PSO算法（的群体）解决一种有效解决对抗中的任务分配问题，新算法群范围内收敛问题 混合粒子群优化算法 VNS（混合算法搜索算法）的PSO算法（群体，变体）解决方案有效解决对抗中组的任务分配问题，新的区域范围内收敛问题的优化问题

这是一个简单的应用程序集合，其中包含 AFO 算法正在解决的许多实际应用程序问题，后续将添加更多实际应用程序 (1) 论文中提到的四个有约束的工业设计问题 (2) 优化神经网络的权重和阈值 (3) 航空调度——多部门 (4) 灵活的车间调度 （5）光栅地图——机器人寻路 (6)物流中心选址问题：工厂-中心-需求点 (7) 多行车间调度——考虑AVG分区 (8) 油厂-无人机上行路径规划 (9) 基于潮汐计算的电力系统母线优化 (10) 某乳品企业冷链配送物流车辆调度优化研究 (11) 6R工业机器人等离子加工轨迹规划 (12) TSP 问题及其变体 这是一个简单的集合，包含了一些被应用程序应用的应用问题，会添加更多的实际应用案例 （1）中纸设计的四个问题带约束的工业 （2）优化神经网络的权值和值 （3）航空航线-多美好 （四）方便地调度 （5）地图-寻寻路 （6）物流中心选址问题：工厂-中心-需求点 （7）多行车间安排-考虑AVG分区 （8）石油厂区-实地路线规划 ）根据节目计算的电力系统优化（9） （10）某乳制品企业冷链配送车辆调度优化研究 （11）给6R工业机器人等离子加工规划

各种梯度下降算法的代码

著名的强化学习算法 Proximal Policy Optimization 的另一种自定义实现，也称为 PPO

基于杂乱蛙跳跃算法（HBBOS）的混合生物地理学优化由张教授提出。最新代码更新于 2020 年 12 月 30 日。张新明， 康强， 王霞.基于杂乱跳蛙跳算法的混合生物地理学优化及其在最小生成树问题中的应用.群体与进化计算， 2019， 49：245-265

【图像识别】基于LBP+LPQ算法融合人脸表情识别matlab源码.md

基于MATLAB的图像融合算法摘要

使用Matlab软件实现证据理论的算法，针对电动车的充电问题进行了分析。