harr整数小波变换opencv实现

这是《数字信号处理》（北交大）的第九章小波变换的课件

通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像采用三种改进的分数阶积分Tiansi模板进行滤波,最后将低频近似图像与三个分数阶积分滤波后的高频细节图像合成,得到去噪后的图像。实验结果表明;该算法在有效降低OCT图像散斑噪声的同时,尽可能地保留了图像的细节;相比经典的去噪算法和单一的分数阶积分算法,本文算法的去噪效果较好。

使用平稳小波变换提出了两种图像融合算法。 还包括一组要融合的图像。

matlab 小波指纹代码SCI_DTCWT 基于双树复小波变换的源相机识别 Matlab 代码再现[1] Zeng H, Wan Y, Deng K, Peng A, Source Camera Identification With Dual-Tree Complex Wavelet Transform (J) 的结果。 IEEE 访问 2020, 8, 18874-18883。 主页： 接触： 用法： 运行 Figx.m 重现我们论文中的相应结果。 代码已在 Matlab 2015a, Windows 10 64bit 上验证 历史 根据 M. Goljan 的建议，我们重写了一些使用过的函数以提高速度。 更新版本 denC2D_fast() （仅适用于 dwtmode('symw')）应该给出与 denC2D_dwt() 完全相同的结果。 2020 年 4 月 9 日，纽约州立大学宾汉姆顿大学。 免责声明 We public this code solely for the convenience of researchers to reproduce our idea acc

该程序给出了 Haar 2D 变换的输出。 打开 main.m 文件并运行该程序，您将看到 Haar 的 GUI 选择浏览图像并选择任何尺寸的图像。 单击 Press for haar，您可以使用给定的金字塔变换图像。 通过单击“按 LL 分量”，您只能看到 Haar 变换的 LL 分量。

采用冗余提升不可分离小波变换的改进NSCT图像融合算法，赵春晖，马丽娟，在灰度可见光与红外图像融合中，针对NSCT变换中金字塔分解(NSPFB)对细节能力捕捉不强的缺点，提出采用冗余提升变换替代NSPFB的图像融��

基于小波变换、contourlet变换、contourlet-小波变换+PCA算法实现SAR图像去噪matlab代码.pdf

里面有很多小波变换的源代码，直接可以运行，还有些论文，学习小波变换编程的好资料。

用于研究轴承故障的小波变换程序，内含轴承故障数据。