apache-httpd2.5安装及配置(包含教程及所有工具).zip

RevitPythonShell RevitPythonShell将IronPython解释器添加到Autodesk Revit和Vasari。 RevitPythonShell（RPS）使您可以使用我最喜欢的脚本语言Python为Revit编写插件！ 但更好的是，它为您提供了一个交互式外壳程序，使您可以在键入代码时查看代码的结果。 这非常适合在编写Revit探索Revit API-与数据库探索工具结合使用，可以成为Revit API忍者:) 特征 用于探索API的交互式IronPython解释器 带有语法突出显示 自动补全（句点后按CTRL + SPACE） 基于项目 包括电池！ （Python标准库作为资源捆绑在RpsRuntime.dll ） 完全访问.NET框架和Revit API 可在脚本中使用的可配置“环境”变量 保存“外部脚本”以供重用，并开始收集您的真棒！ 在R

命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理领域的一项关键任务，旨在从文本中识别和分类特定的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。NER的目标是标记文本中的实体，并将其归类到预定义的实体类型中。 NER通常使用机器学习和深度学习技术来完成任务。以下是一种常见的NER流程： 数据收集和标注：收集包含命名实体的文本数据，并为每个实体标注相应的标签（实体类型）。 特征提取：从文本数据中提取有用的特征，如词性、词形、上下文等。这些特征将作为输入提供给模型。 模型训练：使用标注好的数据和提取的特征来训练NER模型。常用的模型包括条件随机场（CRF）、循环神经网络（RNN）、注意力机制等。 模型评估和调优：使用评估数据集来评估训练得到的模型性能，并进行调优以提高准确性和召回率。 实体识别：使用训练好的NER模型对新的文本进行实体识别。模型将识别并标记文本中的命名实体，使其易于提取和理解。 NER在许多应用中起着重要作用，例如信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译等。以帮助自动化处理大量文本数据，并提供有关实体的结构化信息，为后续的分析和应用提供基础。

GB 37480-2019 低环境温度空气源热泵（冷水）机组能效限定值及能效等级 提供国家标准《GB 37480-2019 低环境温度空气源热泵（冷水）机组能效限定值及能效等级》电子版的，同时提供更多空气源热泵相关的资料的查询与下载。

特征 管理会话（附加，分离，重命名，杀死）。 管理窗口（切换，链接，移动，交换，重命名，取消）。 管理窗格（切换，断开，联接，交换，布局，取消，调整大小，重命名）。 搜索命令并追加到命令提示符。 搜索键绑定并执行。 搜索剪贴板历史记录并粘贴到当前窗口。 进程管理（顶部，pstree，终止，终止，中断，继续，停止，退出，挂断）。 用户菜单（运行自定义命令）。 预览会话，窗口和窗格。 多项选择。 安装 要求 （可选）：访问系统剪贴板，如果copyq不可执行，则回退到内置tmux缓冲区。 （可选）：显示进程树。 注意：请使用此命令检查tmux是否能够找到fzf ： tmux run-shell -b 'command -v fzf' 通过安装 将此行添加到您的~/.tmux.conf set -g @plugin ' sainnhe/tmux-fzf ' 重新加载

radware负载均衡设备 linkproof 的配置指导书，全中文，详细讲述linkproof设备的配置方法。

Radware Alteon负载均衡器官方配置指南（英文），OS版本Ver 29.5 最详尽的技术点指南

NX许可证错误,NX要求正确配置环境,对本地局域网起到一定的作用

服务器安全配置规则从 补丁管理、用户管理、服务管理、组件管理、端口和防火墙管理、共享设置、安全策略等多方面进行安全配置，实现服务器安全的最大化。

OpenSSL证书创建工具，用于证书创建、自签名等。 仅提取了openssl.exe、必须的2个DLL以及配置文件，直接解压后即可使用。 可参考我的博客《使用OpenSSL创建自签名证书》查看使用方法。