MATLAB源程序26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优.zip

MATLAB源程序4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.zip

用c++实现的基于免疫算法/遗传算法的连通图最短哈密顿回路（TSP问题）求解，并支持记录迭代过程与画图。注释应有尽有，各项参数可调，结构清晰且难度较低，适合通过代码对经典免疫算法进行学习。

gobangAI AI大作业，实现了棋盘检测，博弈树AI，遗传算法AI，强化学习AI，结果一般

程序中含有pso和aco两种算法，可以实现粒子群优化算法和蚁群优化算法优越性的比较。

以前的标题是“另一个粒子群工具箱” 介绍粒子群优化 (PSO) 是一种无导数的全局最优解算器。 它的灵感来自大群简单动物令人惊讶的有组织的行为，例如成群的鸟、鱼群或成群的蝗虫。 该算法中的个体生物或“粒子”是原始的，只知道四件简单的事情：1 & 2）它们自己在搜索空间中的当前位置和适应度值，3）它们以前的个人最佳位置，以及 4）整体“群”中所有粒子找到的最佳位置。 无需计算梯度或 Hessians。 每个粒子根据这些信息不断调整其在搜索空间中的速度和轨迹，在每次迭代中更接近全局最优。 正如在自然界中看到的那样，尽管其单个粒子很简单，但这个计算群显示出非凡的连贯性和协调性。 使用方便如果您已经在使用 MATLAB 全局优化工具箱中包含的遗传算法 (GA)，那么这个 PSO 工具箱将为您节省大量时间。 可以使用与 GA 相同的语法从 MATLAB 命令行调用它，并带有一些特定于 PSO

利用基本的遗传算法解决Traveling salesman problem 问题，内含编码、遗传、变异、选择程序，最终显示结果。程序使用matlab编写。

利用遗传算法解决TSP问题，随机产生数据进行测试，附源码

【Matlab源码】基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型

【路径规划】基于遗传算法求解多车型带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）matlab源码.zip