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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求201
基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2018b及以上版本,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:35
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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型
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2024-05-13 10:47:04
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FCM_FCM模糊聚类算法实现_
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2024-05-13 10:00:29
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2024-05-12 19:33:04
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2024-05-10 21:28:06
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