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: 受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法( GAFEO)。该算法主要模 拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化性能。 通过实验对 12 个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与 PSO 算法以及其他新型算法相比, GAFEO 算法在寻优能力、寻优精度等方面 都具有较好的性能。

为了满足供应链物流的不同需求，考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件，以最小油耗、最短配送距离为目标，建立多车型供应链物流运输调度模型（Multi-Type Vehicle Routing Problem in Supply Chain，MTVRPSC），并提出一种混沌烟花算法求解该模型。该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到 MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的适应度函数、适应度值和适应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。实验结果表明，所提出的算法在求解 MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性

烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可)。。直接运行出结果，详细注释

烟花算法matlab源代码,本代码是烟花算法的基本代码，有助于学习算法及其优化算法的同学快速入门

用C++做的一个浪漫烟花白程序，由图形文字过渡到烟花程序，中间有心型烟花哦！！！

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烟花表白程序，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

利用Visual Studio 2019开发工具，结合easyX插件，C语言实现模拟烟花绽放的小程序

为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的 Ｗｅｂ服务，并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务，提出一种改进的烟花算法，首次应用于离散服务组合优化问题。