遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
2020-01-03 11:35:20 21KB mtsp 多旅行商 matlab 遗传算法
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改进模拟退火算法求解TSP问题也就是常说的旅行商问题
2020-01-03 11:33:43 312KB 旅行商问题
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旅行商问题C++版本,用于离散数学的课程设计。不完整
2020-01-03 11:21:48 5KB 旅行商
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Java实现用模拟退火算法解决旅行商问题,采用文件输入输出流模式,有详细的中文注释。
2020-01-03 11:18:33 9KB Java 人工智能
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离散数学实验(南京航空航天大学) 对于n阶完全带权图,使用以下两种算法获得TSP问题的近似解,并对所得结果进行比较: 1.最邻近法 2.最小生成树法
2020-01-03 11:17:05 4.09MB 离散数学实验 南航 TSP
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遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 从同一起点出发回到起点 从同一起点出发不会到起点
2019-12-21 22:11:36 26KB MTSP MATLAB 多旅行商 数学建模
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用A算法实现旅行商问题,编程用java语言。且各个城市间的距离以矩阵的形式存放于一个txt文件里,用文件输入框输入该文件,结果保存在c盘下的 旅行商.txt里。该压缩文件有两个测试文件,一个输出文件,还有源文件。
2019-12-21 22:08:55 2KB tsp 旅行商 A算法 java
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5种多旅行商问题(MTSP)的遗传算法 5种多旅行商问题(MTSP)的遗传算法
2019-12-21 22:08:36 27KB 多旅行商问题 MTSP 遗传算法
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采用C++语言编写,用蚁群算法解决旅行商问题
2019-12-21 22:06:12 386KB 蚁群 tsp
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估价函数为f(n)=h(n)+g(n)。其中h(n)表示已经走过的实际路程。g(n)表示未走过路程到终点(起点)最短的距离。
2019-12-21 22:01:28 1.11MB C语言 A*算法 估价函数
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