哈夫曼编码(Huffman Coding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。 本实验实现了如下功能： （1）产生[0 255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。每组数据个数为 1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。计算熵和码字的平均码长。 （2）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。 （3）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。

将kinect获取的彩色图像映射到深度坐标下，用OpenCV显示彩色图像以及深度图像并显示结果。并比较了两种配准方法，一种为简单图像变换，一种是深度彩色之间坐标变换。

实现了打开图像、保存图像、关闭以及通过提取像素法、内存法、指针法实现彩色图像的灰度化

bmp24位彩色图像转8位灰度图像，纯C++语言实现，适合图片处理初学者。

主要针对彩色图像的水印嵌入算法，并结合了奇异值分解，希望给学习水印的童鞋们一点帮助。

本算法是基于matlab的彩色图像分割算法，是对以往的灰度图像分割算法的一种改进

基于matlab的直方图均衡化的彩色图像增强程序，通过matlab仿真，比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像，输出图像轮廓更清晰，亮度明显增强

利用C++ 实现真彩图的直方图均衡化，灰度图同样也适用。程序分别对B G R 三个通道分别均衡化，并画出均衡化每个通道的前后对比图

用MATLAB实现的很方便的将灰度图转化为彩色图像的源代码。

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序，里面有素材，可以直接运行。