本代码是利用MATLAB编写的基于meanshift（均值漂移）算法的彩色图像分割代码。

Matlab代码，RGB空间需要先转换为灰度函数，这样会丢失图像的色彩信息。而在HSV空间则可以充分利用图像的颜色的显著特点

彩色图像 灰度化 C# BGRtoGRAY 采用C#实现灰度化，基于VS2010平台进行开发，代码简单可行，适用于各种彩色图片的灰度化

采用matlab编程，对给定的图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并认为原来应当为灰色。由于图像发生了色偏，该像素有明显的偏红色现象。因此通过色彩平衡处理之后，我们期待图像中的石头能够得以恢复其灰色特征。

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序，里面有素材，可以直接运行。亲测可用， 谢谢支持。

对于颜色不太丰富的彩色图像来说，用 24 位存储真彩色存在一定的浪费。如果 24 位彩色转成 256 色图像，则可以将数据压缩到原来的 1/3。但是，压缩的过程中可能存在失真。因此，保持颜色最小失真的情况下，选择保留主要颜色，去除非主要的颜色是压缩算法的重 点。-

哈夫曼编码(Huffman Coding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。 本实验实现了如下功能： （1）产生[0 255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。每组数据个数为 1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。计算熵和码字的平均码长。 （2）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。 （3）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。

将kinect获取的彩色图像映射到深度坐标下，用OpenCV显示彩色图像以及深度图像并显示结果。并比较了两种配准方法，一种为简单图像变换，一种是深度彩色之间坐标变换。

实现了打开图像、保存图像、关闭以及通过提取像素法、内存法、指针法实现彩色图像的灰度化

bmp24位彩色图像转8位灰度图像，纯C++语言实现，适合图片处理初学者。