1. 取键:keys()方法 #spyder bb={'人才/可怕':23,'伏地魔&波特':'army','哈哈哈,人才,回合':'hhh'} for ii in bb.keys(): print(ii) #输出: #人才/可怕 #伏地魔&波特 #哈哈哈,人才,回合 2. 取值:values()方法 for jj in bb.values(): print(jj) #输出 #23 #army #hhh 3. 取键值对:items()方法 for kk,vv in bb.items(): print(kk, vv) #输出 #人才/可怕 23 #伏地魔&波特 army #哈哈
2022-05-24 09:31:47 45KB 字典 方法
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古诗词方面词库字典,自然语言处理,分词
2022-05-23 22:41:56 264KB 字典
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2022-05-23 21:11:52 15KB 数据字典
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2022-05-23 21:01:09 2.03MB open 淘宝API
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生日字典1969到2015
2022-05-23 19:00:07 30.99MB 源码软件 字典
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hsi matlab代码该存储库包含在以下方面提出的高光谱图像降噪算法: Dantas CF,Cohen JE和Gribonval R.“使用字典学习进行高光谱图像降噪”。 WHISPERS 2019,荷兰阿姆斯特丹。 (位于:) 所提出的技术结合了低等级和稀疏性(通过词典学习)。 用法示例 要运行的主要脚本是“ DL_HSI_denoise.m”。 假设将图像放置在matlab变量“ imnoise”(3D数组)中,然后运行以下代码: [imout,exec_times] = DL_HSI_denoise(imnoise); 其中“ imout”包含最终去噪图像,“ exec_times”包含执行时间。 文件列表和描述 DL_HSI_denoise.m:主脚本。 输入嘈杂的HSI并输出其去噪版本。 脚本层次结构:DL_HSI_denoise.m-> image_denoise_lr.m-> HO_SuKro_DL_ALS.m-> DictUpdateALS2.m 核/ image_denoise_lr.m:去噪方法的稀疏阶段(使用字典学习)。 HO_SuKro_DL_ALS.m:默认
2022-05-23 15:02:55 47KB 系统开源
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2022-05-22 23:05:28 59KB 字典 用户名 密码
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cdlinux自带的字典
2022-05-22 18:00:32 1.26MB 源码软件
拼写检查程序 这是我创建的 Java 实现的拼写检查器,以提高我对数据结构和面向对象编程的理解。 该程序读取字典和文本文件。 它显示控制台提示进行更正,将拼写错误的单词和更正后的文本文件写入单独的文件中。 不太重视优化,故意使用多个数据结构。 预先编写的代码取自 Mark Allen Weiss 的“Java 中的数据结构和算法分析”。 有两种实现方式。 使用不同的数据结构,两者基本上达到相同的结果。 为了运行该文件,您将需要两个文本文件,一个用作“字典”,另一个用作要检查的文件。 两者都需要与 .java 文件位于同一目录中。 我仍然在学习,任何意见或建议将不胜感激。 感谢您检查这一点!
2022-05-22 16:31:39 12KB Java
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有感于下载太辛辛苦苦,特上传,各位给点小分偶用用
2022-05-22 10:18:10 7MB langdao
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