关联分析matlab代码数字半音调 该存储库包含用于数字半色调技术的MATLAB和Python代码 提供的代码 MATLAB： 拜耳 乌利希尼 点扩散（dotdiff.m：可以执行Knuth和Mese-Vaidhyanathan点扩散） 错误扩散（floyd_serp.m：可以执行floyd-steinberg错误扩散，errdiff.m：在执行过程中将被调用） 直接二进制搜索（DBS）（EDBS.m：有效DBS） Python 拜耳半色调 Ulichney半色调 弗洛伊德-施泰因贝格误差扩散 **还包括用于点过程统计的代码：源代码取自Modern Digital Halftoning：有关详细信息，请参阅软件指南。 有关详细信息，请参阅博客： 参考纸： 郭景明和S.Sankarasrinivasan。 “数字半色调数据库（DHD）：对半色调类型的全面分析。” 2018年亚太信号和信息处理协会年度峰会和会议（APSIPA ASC）。 IEEE，2018年。

Mybatis实现关联查询一对一和一对多实现，具体效果看博文 http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/45674101

一元线性回归与线性神经网络模型关联性分析，杨达，王会进，一元线性回归和线性神经网络模型在实际应用中都能进行预测，两者都是线性模型。为了探讨两者之间的关联，从两模型的具体学习出发

在软件测试的系统测试、验收测试等测试阶段中，传统的黑盒测试基本方法主要应用在细节测试方法中，但它不能给面向宏观的测试策略的设计提供有效的指导作用。为了弥补这方面的不足，从测试用例分布、测试角度确定和测试人力资源分布三个方面提出了几个有效的软件测试方法策略，并结合具体的软件测试项目验证了这些方法策略的应用效果。实践表明好的宏观软件测试策略将有效地改善测试的效果。

前段时间需要编写文件关联的东西，就是特定文件格式和某一个应用程序关联起来，就像单击.doc的文件就会用word软件打开一样。 这个东西通过注册表来实现，明白了道理之后其实编程很简单，几句话既可以解决问题。程序基本上市从网上下载下来的，然后按自己的要求改了一下，实现的功能有：将特定后缀格式的文件和我们的应用程序关联，并修改特定文件格式显示的图标。

Apriori关联规则在中医证型中的应用，有对应数据及说明文档，可以运行

EVE-NG模拟器关联SecureCRT、Wireshark软件步骤和需要用到的插件，下载地址也在里面

基本的关联分析操作 Soybean数据的关联分析 用“Explorer”打开“soybean.arff”后，切换到“Associate”选项卡。默认关联规则分析是用Apriori算法。 点“Choose”右边的文本框修改默认的参数，弹出的窗口中点“More”可以看到各参数的说明。 点击“Start”按钮开始关联分析。 WEKA中关联分析的过程 假设最小置信度设定为0.9，支持度上限1，支持度下限0.1： 从数据项的支持度上限100%-5%开始，逐步递减5％，直到至少有满足置信度条件（即≥90%）的10条规则，或者支持度达到了10%的下限。

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