2024数学建模参考论文相关文档和源代码。数学建模是一种将数学方法应用于实际问题求解的过程。它是一种将现实世界抽象为数学模型的方法，通过建立数学模型来描述、分析和解决实际问题。数学建模涉及多个学科领域，如数学、统计学、计算机科学、物理学、工程学等，是一种跨学科的研究方法。数学建模的过程通常包括以下几个步骤：问题建模、数学建模、求解和验证。首先，需要对实际问题进行准确的描述和建模，将问题抽象成数学形式。然后，选择合适的数学工具和方法来建立数学模型，通常包括微积分、线性代数、概率论等数学知识。接着，利用计算机软件或数值方法对模型进行求解，得到问题的解答。最后，需要验证模型的有效性和可靠性，确保模型与实际问题的吻合度。数学建模在各个领域都有广泛的应用。在工程领域，数学建模可以用来优化设计、预测系统性能、解决工程问题。在经济学领域，数学建模可以用来分析市场行为、预测经济走势、制定政策。在生物学领域，数学建模可以用来研究生物系统的动态行为、模拟生物过程。在环境科学领域，数学建模可以用来评估环境影响、预测气候变化、制定环境政策。数学建模的重要性在于它提供了一种系统性的方法来解决实际问题，帮助人们。

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中小型燃煤锅炉过热蒸汽 温度控制系统设计 摘 要：在燃煤锅炉运行中，过热蒸汽温度是一个很重要的控制参数。过热蒸汽温度是锅炉运行质量的重要指标之一，过热蒸汽温度较高，可能造成过热器蒸汽管道损坏；过热蒸汽温度过低，会降低内功率。所以在锅炉运行中，必须保持过热蒸汽温度稳定在规定值附近。 本文介绍模糊控制在中小型燃煤锅炉过热蒸汽温度中的应用，采用模糊控制系统的思路，并用此方法控制燃煤锅炉的过热蒸汽温度，使得锅炉过热蒸汽温度即使在扰动幅度较大的情况下仍能保持平稳。模糊控制的控制算法不依赖于对象的数学模型,算法简单,易于实现,且对干扰和对象模型时变具有较强的适应性，它能根据输出偏差的大小进行自动调节，使输出达到给定值。能提高国内锅炉的燃烧效率、燃料适应性、负荷调节性能、污染、灰渣等众多独特优点而受到越来越广泛的重视，在电力、供热、工厂蒸汽生产中得到越来越广泛的应用。 关键词：燃煤锅炉；过热蒸汽温度；模糊控制；控制系统；MATLAB；

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