O   引言 　　Sigma-Delta ADC是一种目前使用最为普遍的高精度ADC结构，在精度达到16位以上的场合，Sigma-Delta是必选的结构。从原理上来说，它有点类似于游标卡尺。我们知道，游标卡尺上的最小刻度其实并没有0.02mm,但是我们却可以用它来测量到0.02mm的精度。是不是很神奇？原理就在于，主尺的最小刻度是1mm,副尺的最小刻度是0.98mm,测量过程中把1mm和0.98mm的差值不断累积，这个过程就是Delta-Sigma。1mm与0.98mm的差值就是Delta，不断累积，直至主副尺重合的过程就是Sigma。 　　Sigma-Delta ADC的运作过程，就是把待测

jQuery动画左右滑动。 连续点击结束当前动画并跳到终点继续下个滑动

建议可以尝试将mp3文件转换成wav文件格式，然后再path控件中加载wav文件路径，开始执行程序后，不管wav文件有多大，程序都可以以切片的方式完美地连续播放音乐，不卡滞；通过本程序可以学习文件切片读取方法，队列的使用及扬声器的控制。

提出了一种可应用于变形监测的基于三维激光点云的隧道断面连续截取方法。该方法分为点云拼接、中轴线提取和断面截取。隧道中轴线的提取通过随机采样一致性算法和最小二乘平差算法完成；断面截取过程先基于隧道轴线信息调整隧道姿态，再对隧道数据采取局部曲面拟合进行，其中引用了限制最小二乘算法和随机采样一致性算法。采用RIEGL VE-400获取的地铁隧道点云数据进行了验证。实验证明了本文方法在三维激光扫描技术的应用方面具有一定的实践意义。

结合带钢连续轧制过程控制系统的特点,提出基于多智能体理论的控制方法。将多智能体理论应用于连续轧 制过程的控制之中,给出了基于多智能体轧制过程的控制系统架构,并对多智能体控制系统的划分机制、协调机制和模 型结构等关键问题进行了分析和研究,提出一套基于多智能体的带钢连续轧制过程控制系统的全新控制结构。该系统 有利于建立轧制流程的广义集成模型,消除控制系统之间的耦合关系,实现连续轧制生产的高度自动化和智能化。

基于忆阻器的连续学习混沌神经网络

这个提交是一个卷积计算器。 它使用用户定义的函数进行卷积，还包括重叠区域的简单动画。

网络优化：连续和离散模型 英文文字版 Dimitri P. Bertsekas

针对传统袖带血压测量的不连续性和不舒适性，设计并实现了一种基于脉搏波传播时间（Pulse Transmit Time，PTT）的连续无创测量血压系统。该系统以STM32嵌入式单元为核心，集心电（Electrocardiograph，ECG）、光电容积脉搏波（Photoplenthysmogram，PPG）采集模块和蓝牙于一体，以心电电极夹和指套取代了充气式袖带，可进行连续无创血压测量，并实现蓝牙无线数据传输，装置小巧，操作简单。

这是一个纯jsp实现的文件上传功能. 无页面刷新，表单数据可以依次连续填写，最后上传文件. 文件上传后将文件名和上传路径返回，供业务保存DB使用.