更新：现在可以嵌入预训练的通用句子编码器和BERT句子转换器。阅读。
Top2Vec
Top2Vec是用于主题建模和语义搜索的算法。它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。训练Top2Vec模型后，您可以：
获取检测到的主题数。
获取主题。
获取主题大小。
获取层次结构主题。
通过关键字搜索主题。
按主题搜索文档。
通过关键字搜索文档。
查找类似的单词。
查找类似的文档。
使用公开模型
有关其工作原理的更多详细信息，请参见。
好处
自动查找主题数。
无需停用词列表。
无需词干/词形限制。
适用于短文本。
创建联合嵌入的主题，文档和单词向量。
内置搜索功能。
它是如何工作的？
该算法所做的假设是，许多语义上相似的文档都表明了一个潜在的主题。第一步是创建文档和单词向量的联合嵌入。将文档和单词嵌入向量空间后，算法的目标是找到文档的密集簇，然后确定哪些单词将这些文档
2023-03-09 13:56:41
6.48MB
1
word源码java
各种文档格式的
Java
API
是一种高级
Java
字处理
API，使您能够直接在
Java
应用程序中执行大量文档处理任务。
Aspose.Words
for
Java
API
支持处理文字（DOC、DOCX、OOXML、RTF）HTML、OpenDocument、PDF、EPUB、XPS、SWF
和所有图像格式。
使用
Aspose.Words，您可以在不使用
Microsoft
Word
的情况下生成、修改和转换文档。
目录
描述
一组
Java
示例，可帮助您了解产品功能。
将演示
Aspose.Words
for
Java
的一项或多项功能的插件。
Word
API
功能
渲染和打印
将文档以高保真度（就像
Microsoft
Word:registered:
所做的那样）按以下所有格式排列成页面。
将单个页面或完整文档呈现为PDF
、
XPS或SWF
。
将文档页面渲染为光栅图像（多页TIFF
、
PNG
、
JPEG
、
BMP
）。
将页面渲染到特定大小的
Java
Graphics
对象。
使用
Java
打印基础结构打印文档页面。
在渲染或打印之前更新目录、页码
2023-03-09 13:29:19
57.1MB
1
HXS的office2007帮助文件（word、excel）和HXS查看器放在一起的压缩包，查看器需要安装
2023-03-08 16:04:30
11.66MB
1
Big5-性格React烧瓶
这是一个项目，我们可以在该项目上构建一个React应用并调用端点进行预测。 使用的模型是随机森林回归器和随机森林分类器。 使用myPersonality项目（ ）的数据集对模型进行训练。 模型使用回归模型生成预测的人格得分，并使用分类模型针对每个人格特征生成二元类别的概率。
技术领域
后端烧瓶
前端React
修改后的准备
Create-react-app创建一个基本的React应用程序。 接下来，加载了引导程序，该引导程序使我们可以为每个屏幕尺寸创建响应式网站。 在App.js文件中，添加了带有textarea和Predict按钮的表单。 将每个表单属性添加到状态，并在按下Predict按钮时，将数据发送到Flask后端。 将样式添加到页面的App.css文件。
Flask应用程序具有POST终结点/预测。 它接受输入值作为json，将其转换为数组，并使
2023-03-08 15:34:48
116.93MB
1