【PoC测试】敏捷园区方案SVF纵向虚拟化配置指导

部署H3C云计算系统课程项目五 云计算虚拟化平台 服务器虚拟化课程目标【知识目标】 了解服务器虚拟化进程【能力目标】 能理解目前流行的虚拟化技术【思政目标】 培养学生的工匠精神，提高综合职业素养，树立社会主义职业精神。服务器虚拟化应用演进史爆发期（NOW！）在大型机和UNIX平台的虚拟化技术不断发展的同时，x86平台却由于架构和性能上的缺陷，而与虚拟化绝缘随着x86架构的普及，人们开始考虑把虚拟化技术引入应用更广泛的x86平台Intel、AMD修改了x86处理器的指令集，再加上多核处理器的出现，使得虚拟化技术在x86平台快速发展起来1999年，VMware针对x86平台推出了第一款商业虚拟化软件VMware Workstation，从此，虚拟化技术终于走下了大型机的神坛，开启了虚拟化技术的x86时代发展期（上世纪70～90年代）1972年，IBM发布了用于创建灵活大型主机的虚拟机技术，IBM 360/40、IBM 360/67等大型机通过VMM（Virtual Machine Monitor，虚拟机监控器）的技术，在物理硬件之上生成很多可以运行操作系统的独立虚拟机造价昂贵的大型机服务在

检测CPU是否支持虚拟化，一般安装虚拟机的时候需要用

虚机资源的分配---CPU、内存 CPU分配原则： 尽量使用最少的vCPUs，如果是单线程应用，不支持多线程处理，请不要使用virtual SMP 虚拟CPU数量不要等于或超过物理CPU核数，如双路双核服务器配置的虚机最多使用两个虚拟CPU 当配置虚拟机的时候须了解ESX服务器本身也有一些overhead。需注意不要超过所有虚拟机使用率和所有vCPU汇总数目。 观察”idle loop spin”功能参数，某些操作系统当它们闲置时，并不会真正的释放virtual CPU。 确认配置了单一处理器的虚拟机为”UP HAL/kernel”，多处理器的虚拟机必须设定为”SMP HAL/kernel”。 内存分配原则： 内存总量为在资源评估后，计算虚拟机评估结果所需实际物理内存的总和，其他由于应用程序而产生的更多内存需要可以用ESX的磁盘内存来解决 关键应用可考虑固定内存的方法以保证性能的稳定性 Key Points: [Slide purp操作系统e: to relate the challenges on previous slide to important consequences of th操作系统e challenges] Result of these challenges is: Increasing c操作系统ts related to desktop infrastructure Decreasing manageability Increasing security risks Additional Notes: Increasing c操作系统ts: Only about 30% of TCO of PC’s is the c操作系统t of hardware; the remaining 70% is the c操作系统t of deployment, management, and support Backup, recovery, and remote access require additional spending and continuous updating A distributed desktop environment complicates management and tasks like backup, leading to these higher c操作系统ts Decreasing manageability: Continuous stream of patches and updates that need to be tested against all 操作系统 images in environment Complexity of migrating to new PC hardware because new PC hardware often requires new 操作系统 image or even new 操作系统 version Growing security risks: Cases involving theft of proprietary information were twice as common in 2005 as in previous year （Computer Security Institute survey） Average c操作系统t of a security breach was $204,000 per survey respondent （Computer Security Institute survey）

虚拟化VMware ESXi 6.7服务器安装配置详细步骤图文，安装流程

针对服务功能链映射对网络时延和部署失败率的影响，提出了一种基于深度强化学习的服务功能链映射算法DQN-SFC。首先构建了一个多层次NFV管理编排架构，以满足算法对资源感知和设备配置的需求；然后基于马尔可夫决策过程建模，对SFC映射问题进行形式化描述；最后构建了一个深度强化学习网络，将网络平均时延和部署失败产生的运维开销作为奖惩反馈，经过训练后可根据网络状态决定虚拟网络功能的部署位置。通过仿真实验，对该算法的正确性和性能优势进行了验证。实验表明：与传统算法相比，该算法能有效降低网络平均时延和部署失败率，同时算法运行时间具有一定优势。

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2019云栖大会-阿里巴巴神龙（X-Dragon）架构演进之路，让我们一起来窥探阿里巴巴虚拟化架构飞升之路。

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