时序预测_Bayes贝叶斯推理_优化LSTM预测Matlab实现(含完整源码+数据)
Matlab实现了随机波动率模型(包括LSTM-SV, SV等)的贝叶斯推理、预测和模拟。
2022-12-02 09:29:39
407KB
1、结合DBN和ELM的改进DBN-ELM模型
2、文件matlab：包含改进算法的matlab实现
3、mnist: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在mnist数据集上的表现
4、Skin_NonSkin: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在Skin_NonSkin数据集上的表现
5、文件python：包含改进算法的python实现
运行环境MATLAB2018b及以上
2022-12-02 09:29:38
7.34MB
带核的在线顺序极限学习机——OS-ELMK项目
带核的非平稳时间序列预测在线顺序极限学习机的实现。
项目研究了一个OS-ELMK，并在八度音阶中进行了编码。为了说明结果，用人工和真实非平稳时间序列进行了仿真。
同时，采用ELMK进行比较分析。
2022-12-02 09:29:35
246KB
1、基于yolov5算法实现电动自行车识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、4张3080ti显卡，5000多张图像数据（8000多个电动车目标）训练迭代200次，模型拟合较好。
4、识别一个类别，分别是“电动自行车”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-30 12:29:01
35.8MB
这是一个LSTM模型，用于实现具有多个输入特征的单个输出的预测。
该数据集是作为我大学数据分析课程作业的一部分
项目是基于开、高、低(输入特征)的股票市场收盘价(输出)预测
2022-11-30 12:28:58
258KB
用于在服务端和客户端连接Oracle使用，具体使用方法见Oracle专栏，有详细使用办法，里面也包含安装步骤。
2022-11-30 01:49:54
41.06MB
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1、基于yolov5算法实现跌倒识别检测告警源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别一个类别，“跌倒”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 21:26:59
31.98MB