主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-04 22:43:08
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2月22日打卡学习记录
一开始把Aliyun和Docker账号搞混了，出了很多模型奇妙的bug最后还是好不容易在最后关头跑通了。。太难了我的天。
通过pycharm终端构建图像
将图像推送到我的注册表
成功记录得分：-16
2月26日打卡学习记录
因为数据很多，所以我们使用tsfresh来生成功能，只是一个自动的功能工程，然后套入了模型。
后续思路是使用transformer来进行预测。
2021-05-03 21:03:47
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时间序列数据广泛存在于量化交易， 回归预测等机器学习应用， 是最常见的数据类型。所以这里通过墨尔本十年气温变化预测的任务来整理一个时间序列数据挖掘的模板，方便以后查阅方便。这个模板可以用在大部分的时间序列预测任务，从股票价格波动，到四季气温变化， 从大桥沉降预测，到城市用电预警等。 通过本模板，可以掌握sklearn中常用的工具包以及深度神经网络的搭建Keras，能够学习到处理时间序列的方式，里边还包含了大量的数据可视化的套路。
2021-04-29 11:48:49
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%9f条件时的一般结果和有控制能量约束条件时的讨论
Matlab在时间序列分析中的应用
磁悬浮列车系统的随机最优控制
非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测
关于不确定非线性时变系统的观测器设计问题
混沌时间序列的双线性自适应预测
。。。。。。。
有一百之多，下了自已看吧
2021-04-27 20:29:47
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基于目前的时间序列数据，做未来非线性预测，简便易行，直接放在pycharm或者jupyter notebook就可以运行
2021-04-23 22:50:44
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一些地区风速，包括内蒙古，有每10分钟间隔，每日间隔的风速，可用于时间序列预测.一些地区风速，包括内蒙古，有每10分钟间隔，每日间隔的风速，可用于时间序列预测.
2021-04-23 17:22:20
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使用matlab进行时间序列分析，预测效果如文档所示，代码运行简单，修改方便。已做成工具箱,只需替换数据即可运行
2021-04-17 15:41:43
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PM2.5的时间序列预测
基于Keras的LSTM实现的PM2.5的时间序列预测。
环境：python 3.6.6，Tensorflow 1.15.0，Keras 2.3.1
2021-04-12 18:12:29
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