自我监督视觉预训练的密集对比学习 该项目托管用于实现DenseCL算法以进行自我监督表示学习的代码。 王新龙，张如凤，沉春华，Kong涛，李磊在：Proc。 IEEE Con​​f。 2021年的计算机视觉和模式识别（CVPR） arXiv预印本（ ） 强调 增强密集预测： DenseCL预训练模型在很大程度上有利于密集预测任务，包括对象检测和语义分段（最高+ 2％AP和+ 3％mIoU）。 简单的实现： DenseCL的核心部分可以用10行代码实现，因此易于使用和修改。 灵活的用法： DenseCL与数据预处理脱钩，因此可以快速灵活地进行培训，同时不知道使用哪种增强方法以及如何对图像进行采样。 高效的培训：与基准方法相比，我们的方法引入的计算开销可忽略不计（仅慢1％）。 更新 发布了DenseCL的代码和预训练模型。 （02/03/2021） 安装 请参考进行安装和数据集准备。

2021年通信工程师中级互联网技术真题

2021年数学建模国赛A题国二论文，陕西赛区，基于粒子群算法的“FAST”反射面形状调节策略，反射面调节，粒子群优化算法，单目标优化，三维坐标变换，最小二乘法，变步长搜索法，蒙特卡洛算法。

【2022汇总版】2009至2021真题及解析

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OFFICE2021中文语言包 解决2021没有中文的问题

NI Labview DAQmx 2021官方版本，NI-​DAQmx​驱动​程序​可​控制​数据​采集​系统​的​各个​方面，​包括​信号​调理、​LabVIEW​配置​到​编​程，​以及​底层​OS​和​设备​控制。​驱动​程序​提供​的​测量​专用​VI、​函数、​数据​类型​和​分析​集成​可​帮助​您​轻松​创建​应用​程序，​而​优​化​的​DMA​数据​传输​和​单​点​I/​O​则​可​让​您​快速​进行​准确​的​测量。

数据结构图投资组合分配 使用邻接矩阵或邻接表和各种算法（例如深度优先搜索，广度优先搜索和Dijkstra算法）存储的无向和有向图抽象数据类型的Python3实现。 该项目在2021年冬季季度完成，在Tim Alcon教授的指导下，在OSU的CS 261数据结构课程中完成。 这两个文件中已经提供了各种测试用例。 只需运行： $ ./d_graph.py 或者 $ ./ud_graph.py

2021年12月6日，国内安全行业门户FreeBuf旗下FreeBuf咨询正式发布《CCSIP 2021中国网络安全产业全景图》。 相较第二版，CCSIP 2021全景图第三版对原有19个安全模块及80个细分领域的厂商收录进一步调整优化，并且新增1个安全模块（前沿技术）及7个细分领域。它们包括无线安全、SD-WAN、SWG、数据安全管控（平台型）、工控靶场（和安全靶场为包含关系）、SASE、拟态防御。 《CCSIP 2021中国网络安全产业全景图》（第三版）最终展示87个细分安全领域，收录578家安全厂商，为企业安全建设及产品选型提供参考。 随着全社会数智化转型的起步，网络安全领域加速迭代，整体发展更具规模化、产业化、集群化。同时，受益于国家政策推动，全行业持续高景气发展。面对2021年网络安全的新形势，FreeBuf咨询始终紧跟网络安全市场发展趋势，关注企业发展现状、跟踪前沿技术，确保CCSIP全景图对业内人士的长期参考价值。

2021-2022最全wifi爆破字典成功率很高85%，里面包含了0-9的8位纯数字，还包含了姓式+生日，还有自己整理的一些字典在里面。一共6.3个G，东西不大，希望能给帮助你们。请非法使用，