基于MATLAB实现的指纹识别匹配系统

FSK信号产生，功率谱

基于coursea上吴恩达的机器学习课程练习题ex7，通过matlab实现PCA维数约减，具体功能详见https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122751044#comments_23892789

九、二维离散小波变换的Matlab实现 二维离散小波变换的函数: 函数名 说 明 分解 函数 dwt2 单尺度二维离散小波变换 wavedec2 多尺度二维小波分解(二维多分辨率分析函数) wmaxlec 允许的最大尺度值分解 合成 重构 函数 idwt2 单尺度二维离散小波逆变换 waverec2 多尺度二维小波重构 wrcoef2 对二维小波系数进行单支重构 upcoef2 二维小波系数直接小波重构 分解 结构 工具 detcoef2 提取二维小波变换的高频系数 appcoef2 提取二维小波变换的低频系数 upwlev2 单尺度二维小波分解的重构

MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。

社团发现代码 matlab 小障碍发现 冯雪创作 "" 的官方 Matlab 实现，ICRA 2019 介绍 该存储库包含“用于微小障碍物发现的新型多层框架”的官方 Matlab 实现。 这篇论文已被 IEEE 机器人与自动化国际会议 (ICRA) 2019 接受。 Python/ROS 的官方实现即将推出。 注：此版本在原作的基础上略有改进，主要包括以下几点： 训练代码略有改动，ROC 性能有所提升。 为了提高效率，基本边缘检测算法使用结构化边缘检测[1]。 系统中的模块在很大程度上得到了加速，尽管仍有很大的改进空间。 为了与社区中的其他工作保持一致，在实例级评估中，IoU 被定义为预测提议和真实边界框之间的交集，可以在./evaluation/Func_evaluation_DR.m找到 引文 如果你觉得这篇论文或代码有用，请引用我们的论文： @INPROCEEDINGS{Xue_ICRA_2019, Author = {Feng Xue, Anlong Ming, Menghan Zhou and Yu Zhou}, booktitle={2019 International C

matlab实现单声道立体声信号的fir低通滤波，使用窗函数法，并将输入数据进行输出，供硬件仿真使用。

附加动量法 附加动量法使网络在修正权值时不仅考虑误差在梯度上的作用，而且考虑在误差曲面上变化趋势的影响； 其中k为训练次数，mc为动量因子，一般取0.95左右 ； 附加动量法的实质是将最后一次权值变化的影响通过一个动量因子来传递。

matlab实现ar谱估计仿真，带阶数估计

webrtcd的aec模块的matlab实现，包括了频域NMLS滤波以及后期的非线性处理部分。可以得到较好的回声消除效果。