如何根据XY方向的波前斜率信息重构出波前相位？ 目前常用的方法有区域重构法，Zernike模式法重构，傅里叶变换法等，对比于区域波前重构算法和Zemike多项式拟合波前重构算法，基于傅里叶变换的波前重构方法在保证高重构精度的同时，具有运算速度快，所需运算空间小的特点，在大釆样数据或大口径波前检测情况下，可发挥其特有的优势。 资源共包括一下内容 X方向斜率.mat Y方向斜率.mat XY斜率-傅里叶变换重构.m

描述 光合有效辐射 (PAR) 在生态学、农业和气候学研究中发挥着重要作用。它是影响植被结构和质能交换过程的基本生理变量。PAR作为重要的气候资源，是计算潜在光合作用、潜在产量、作物生长和碳循环不可缺少的数据。来自中国生态研究网的现场实测数据用于开发全天条件下估算PAR的估算模型。“混合模型”用于计算中国气象局例行观测的历史太阳辐射。然后结合基于净度指数、太阳高度角和日照时数的PAR估算模型， 引用： 刘慧; 唐利琴; 胡波; 刘广仁; 王跃思. China's reconstruction of photosynthetically active radiation data collection (1961-2014)(V1). 2017. 2017-04-13.

第二章：数据重构.ipynb

拥抱新能源+系列研究三+重构供应链-重视汽车电子全方位机会.pdf

目前哈特曼波前传感器波前重建的算法主要有两种，即区域波前重建法和模式波前重建法。 而区域法重构按求解方法又可分为快速傅里叶变换法，迭代求解法，矩阵向量法等。 本资源给出了区域法重构算法实际例子， 资源具体内有以下资源： Slope_X.mat； Slope_Y.mat； 区域法重构.m 可直接运行！

本书详细介绍了java重构的技术，重构对一个编程者来说是有很大的帮助，包括代码的清晰度，本书也作了详细的介绍以及例子。对初学者和刚踏入岗位的编程者会有很大的作用、

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区块链技术对电子商务生态系统的重构探究.doc

CodeSharper 用C＃编写的新一代重构工具。 它支持纯文本，CSV，JSON和C＃。

前言 最近太忙了，博客好久没有更新了。今天忙里偷闲，简单总结一下最近vue项目重构的一些技术要点。 vue数据更新， 视图未更新 这个问题我们经常会遇到，一般是vue数据赋值的时候，vue数据变化了，但是视图没有更新。这个不算是项目重构的技术要点，也和大家分享一下vue2.0通常的解决方案吧！ 解决方案如下： 1、通过vue.set方式赋值 Vue.set(数据源, key, newValue) 2、 通过Array.prototype.splice方法 数据源.splice(indexOfItem, 1, newValue) 3、修改数据的长度 数据源.splice(newLength)