线性代数的完整展示必须包含复数 z = x + iy。即使在矩阵是实矩阵的情况下,其特征值与特征向量也往往是复数。例如:一个 2 × 2 矩阵有复特征向量 x = (1, i) 与 x = (1, −i)。
2022-11-10 16:22:18 679KB 线性代数 数学
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iec-62304+软件国际标准中文翻译
2022-11-10 10:53:47 404KB 62304 中文
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HybrIK论文和翻译
2022-11-09 16:26:16 2.05MB HybrIK
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Spring相关的外文文献和中文译文,毕业设计论文必备。SSM框架可使用。
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本资源属于代码类,是一些nlp工具的使用 nlp 工具 word2vec nltk textblob crf++ (1)机器人 (2)中文翻译,及繁体转简体 (3)关键词提取,主题提取,摘要提取 (4)命名体识别 (5)分词 (6)情感分析,正负类分析 (7)近义词,同义词,句子相似性 (8)聚类,监督,无监督 (9)词性标注 (10)词向量提取
2022-11-05 14:56:59 1.49MB nlp 机器学习
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机房自由上机收费系统是典型的数据库管理系统,其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面,对于前者要求建立起数据一致性和完整性、数据安全性好的库,而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。
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这本手册描述了频率稳定分析的实用技术。它涵盖了频率稳定性的定义,测量系统和数据格式,预处理步骤,分析工具和方法,后处理步骤,和报告建议。本文包含了许多此类技术的示例。一些例子使用了Stable32程序[1],它是研究和执行频率稳定分析的工具。本文还给出了两篇关于本课题的通用文献[2,3]。 这本手册既可以作为教程使用,也可以作为参考。如果这是您第一次接触这一领域,您可能会发现它有助于浏览某些部分获得有关频率稳定分析的一些理解。我强烈建议参考参考资料,作为你研究这个主题的一部分。重点是时域稳定性分析,其中专门的统计方差已被开发来表征时钟噪声作为平均时间的函数。我提出了执行这些计算、识别噪声类型和确定置信限的方法。将老化和环境敏感性等确定性因素从随机噪声过程中分离出来是非常重要的。我们必须始终意识到异常值的可能性和其他可能污染数据的测量问题。 建议的分析程序是:收集数据、预处理、稳定性分析和报告结果。纵观这一分析过程,值得记住的是R.W.Hamming的公理:“计算的目的是洞察,而不是数字。”分析师应该自由地运用自己的直觉,尝试不同的方法,以提供更深入的理解。
2022-11-04 17:00:42 879KB Allan方差 频率稳定性分析
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pyvista-doc.org上的“阅读文档”。 pyvista官方文档的翻译文档 :United_States: :Japan: :China: :Taiwan: :Indonesia: 这是一个在Read The Docs网站上提供pyvista官方文档的多种版本和多种语言的项目。 当前的过程有些棘手,因为“阅读文档”无法为sphinx-build命令指定选项。 每种语言的conf.py文件都具有'language'和'locale_dirs'值,而没有sphinx doc的conf.py的完整副本。 如果要指定不在源目录中的conf.py文件,我们将对sphinx-build命令使用'-c'选项。 不幸的是,无法阅读文档。 如果有更好的方法,请告诉我。 网址 Sphinx的RTD项目页面: (硕士) 每种语言的文档页面: 如何在RTD上设置翻译的文档项目 详细信息在这里: : 要点是: 我们必须为每种语言提供RTD项目。
2022-11-02 21:49:30 283.23MB translation sphinx scientific-visualization vtk
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ScholarOne-Manuscripts-Author-Guide翻译
2022-11-02 19:08:31 2.92MB 333
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软件开发的好助手,有道词典增强版(离线使用),带有15万条双语例句,功能更加强大。
2022-10-31 18:49:36 5.99MB 开发专用 英汉翻译词典
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