内包含基于SVM的粒子群算法来处理乳腺癌的分类预测，其中首先用到了特征提取方法进行特征提取，然后再进行了分类预测。 本程序调用libsvm,使用该代码时，首先需要配置libsvm函数包。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：粒子群算法的寻优算法_非线性函数极值寻优_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

matlab实现粒子群算法PSO优化RBF网络，代码有注释。可以完美运行。

matlab代码粒子群算法进化计算 解决NP难题的进化计算技术。 我已经用进化计算技术解决了两个计算难题 石化行业的生产计划 作业车间调度问题（JSSP） 随着进化计算技术的最新发展，我尝试编写新方法，例如人工蜂群（ABC）和基于教学学习的优化（TLBO） 一个典型的文件夹包含各种阅读材料，问题说明和执行代码所需的MATLAB文件。 （数据文件，功能文件，主文件） 下载完整版本的IBM ILGO Optimization Studio 下载GAMS NEOS解算器- Suganthan Group教授的代码 Kotecha Group的公开代码 进化计算大会 IEEE群体智能研讨会（IEEE SIS） 遗传与进化计算会议（GECCO 2019） 来自Mirjalili教授的公开代码 Kalyanmoy Deb教授的代码（与报告） 板块 MATLAB命令 linprog-LP intlinprog-整数线性编程（包括连续变量） SQP的fmincon fnesearch的BFGS Nealder-MEAD fminunc nonDominatedRank-排序非主导解决方案（旧版本，较新

matlab提取文件要素代码abaqus-pso校准 使用粒子群算法对连续循环本构模型进行最优标定。 有关信息，请阅读： 史密斯（Smith，CM），坎文德（Kanvinde）和AM迪尔莱因（GG）的Deierlein（2017）。 “使用粒子群算法对结构钢的连续循环本构模型进行校准”，ASCE工程力学杂志。 143（5）：04017012. DOI：10.1061 /（ASCE）EM.1943-7889.0001214 关于此仓库： 最初由Chris Smith（2013）开发。 他的原始代码可以在这里找到： 他的代码没有很多注释，这让我很难理解。 我经历了它，进行了广泛评论，提供了一些小的优化/重构，并增加了一些功能。 这段代码是我努力的结果。 （文斯·佩里科利（Vince Pericoli）2015年） 如何使用： 通过MATLAB二进制（.mat）结构文件将有关物理测试结果和模型信息的信息提供给例程。 您还必须提供模板ABAQUS输入文件，该文件代表物理测试的FE模型。 这些要求的示例可以在./example/目录中找到。 只需加载.mat结构文件，然后设置“粒子群”参数。 然

改进版粒子群算法（PSO），内有视频以及计算过程展示。

各类智能算法大全--在CSDN上花了200分下载的，先集中分享，全部是源代码，下了这一个，就不用再下其他的了！ 资源全部为MATLAB源代码，包括：遗传算法，PSO粒子群算法，蚁群算法，遗传神经网络，PSO神经网络，遗传聚类算法，自适应遗传算法等。。。。

粒子群寻优算法应用于PID，迭代寻优找到三个参数，应用于控制系统，效果良好。粒子群寻优算法应用于PID，迭代寻优找到三个参数，应用于控制系统，效果良好。

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44315848/article/details/123619555

为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出错的问题准确度和收敛速度较慢，研究的趋势是将两个或多个算法混合以获得一个优化问题领域的高级解决方案。 提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改善基本BOA的方法。 因此，初始化介绍了使用三次一维图的BOA模型，并给出了非线性参数控制策略也执行。 此外，将粒子群优化（PSO）算法与BOA为了改进基本的BOA进行全局优化。 有两个实验（包括进行了26项著名的基准测试功能，以验证提议的有效性算法。 实验的比较结果表明，杂种HPSOBOA收敛Swift与高维数值优化问题相比具有更好的稳定性。 PSO，BOA和其他各种著名的群体优化算法。