CSE6242数据和视觉分析(2019年Spring) 第74小组-道路交通事故预测Web应用程序 项目说明 在此项目中,我们着手提供一种预测RTA风险的工具,以解决英国伦敦的道路交通事故(RTA)问题,从而使用户可以做出有关其行驶路线的明智决定。 我们还对过去的数据和图像进行了详细分析,以更好地了解RTA。 我们的Web界面包含两个部分,即探索和交互。 在探索部分,我们介绍了我们的研究方法,所使用的算法,数据的分析和可视化。 在交互部分中,用户可以利用交互式仪表板来预测他们选择的路线中RTA的可能性。 该应用程序使用机器学习模型进行预测。 用户将必须输入日期和时间,出发地和旅行目的地。 然后,该应用程序将调用进行路线规划和天气API,进行天气预报。 这些数据随后将被输入到模型中,并且在用户路线中出现RTA的可能性将在地图上显示为危险图标。 该Web应用程序是使用Python Fla
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10宁尚根-《煤矿矿长保护矿工生命安全七条规定》(最新.pptx
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文档主要描述券商交易用户流程的生命周期标签文档、为后续用户运营提供数据决策、分析加工、挖掘深层次的数据。
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本文件规定了金融数据生命周期安全原则、防护要求、组织保障要求以及信息系统运维保障要求,建立覆盖数据采集、传输、存储、使用、删除及销毁过程的安全框架。 本文件适用于指导金融业机构开展电子数据安全防护工作,并为第三方测评机构等单位开展数据安全检查与评估工作提供参考。
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数据仓库生命周期工具箱 第二版 自1998年《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》第一版出版以来,经过十多年的发展,数据仓库行业已经完全成熟,而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在,RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》中,他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW/Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果,以帮助他们做出更好的商务决策。
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