提取语音信号的mfcc参数用于支持向量机学习，最后识别特定语句（例如“你哈后”、“对不起”、“再见”）

对四连杆机构进行数学建模，运用matlab仿真得到特定的点的位置和速度、加速度的曲线

SP-WinFormsCS-ExtractFiles 从文件夹中提取特定扩展名的文件。 使用C＃的Windows Forms App（.NET Framework） 线框 程序设计 ##早期演示

1、原文：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/86073375 2、主要功能：限定文本输入框输入特定的字符个数， 文本长度计算规则：中文占1，英文等能转ascii的占0.5 3、特色功能： iOS限制联想字符串输入，汉字占2个字符，英文占1个字符，解决的中英文切换输入法联想导致的bug 4、demo需求：风险商户处理界面提供`情况说明`输入框，限制输入100个字符 5、private repositories : [https://github.com/zhangkn/RestrictedInputDemo](https://github.com/zhangkn/RestrictedInputDemo) 6、demo项目采用MVVM进行实现

NextSeq .bcl转换 bcl_to_fastq运行带有可选效果的bcl2fastq到“样本表”，并将跨通道的读取按样本连接到R1和R2中。 默认情况下，成功时将删除各个通道的不确定和读取，并将所有读取放置在BaseCalls目录中。 在bcl2fastq2转换软件v2.17.1.14以及Python 2.7和3.5上进行了测试。 跑步 $ cd /data/nextseq/170111_NS500409_0130_AHHGTMAFXX/SampleSheet.csv $ bcl_to_fastq --reverse-complement --processing 80 [2017-01-14 19:07:57 - INFO] Using /data/nextseq/170111_NS500409_0130_AHHGTMAFXX/SampleSheet.csv [2017-01-1

本文考虑的是一个单元可修复系统的瞬时可用性（IA）的早期波动问题。 通过将更新方程转换为微分方程，可以在特定分布下给出瞬时可用性。 我们使用波动定义和几个决策引理来分析瞬时可用性的波动。 然后，我们进行了进一步的研究，以给出一些抑制波动的方法。 仿真结果与理论结果吻合良好。 （C）2017年由Elsevier BV发布

DeepJ：用于生成特定风格音乐的模型 抽象 深度神经网络的最新进展使算法能够创作与人类创作的音乐相当的音乐。 但是，很少有算法允许用户生成具有可调参数的音乐。 调整生成的音乐的属性的能力将为帮助艺术家，电影制片人和作曲家的创作任务带来更多实际好处。 在本文中，我们介绍了DeepJ-端到端生成模型，该模型能够根据特定的作曲家风格组合来创作音乐。 我们的创新包括学习音乐风格和音乐动态的方法。 我们使用我们的模型来演示一种简单的技术来控制生成的音乐的样式，以此作为概念证明。 使用人类评分者对我们的模型进行的评估表明，与双轴LSTM方法相比，我们有了改进。 要求 Python 3.5 克隆Pyth

支持采集的模板：FLY主题、lu主题、Meta主题；其他自测！！！ （就是说那个网站用的是这几个主题，就可以采集他网站的文章。）

完整英文版ISO 8124-3：2020 Safety of toys — Part 3: Migration of certain elements（特定元素的迁移）。 本标准规定了玩具材料和玩具零件中锑，砷，钡，镉，铬，铅，汞和硒中元素的迁移，取样，提取和测定的最大可接受水平和方法。

完整英文版 ISO 8124-5：2015 Safety of toys — Part 5: Determination of total concentration of certain elements in toys（玩具的安全性—第5部分：玩具中某些元素的总浓度的测定）。 本标准在2020年得到最后一次审查和确认。因此，此版本目前有效。 本标准规定了分析玩具材料和玩具零件中锑，砷，钡，镉，铬，铅，汞和硒的总浓度之前进行采样和分解的方法。