电网变电站安全作业行为规范检测-绝缘手套佩戴检测数据集4,（700张图像，VOC,YOLO两类标签）.txt

路面直行和转弯标志检测数据集，标签格式为voc和yolo格式，用于检测道路上的直行和转弯标志

仪表类（指针）检测数据集 800张左右 VOC格式 可直接用于实际项目，数据均为实际项目中采集 总大小1G左右 目标检测-yolo- 深度学习

1、YOLO道路破损检测数据集，7000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL道路破损识别，类别为D40、D44、D0、D20、D01、D11、D10、D50、D43、D0w0 2、数量：7000 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、yolo算法行人摔倒检测数据集，只对图像中的摔倒的行人进行了 标注，类别我为 fall，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高 2、 数量： 8500 3、可以直接用于yolo算法行人跌倒检测

1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别 2、数量：7500 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、YOLOv3口罩和人脸识别，训练好的模型，配置好环境后可以直接运行，几千张数据训练了150轮得到的权重文件，mAP达到了90%多，PR曲线等图保存在runs文件夹中 ，配置好YOLOv3的环境就可以直接运行，可以和YOLOv5共用同一个环境 2、数据集和检测结果：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。 PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷1，收费在这个文件。

抽烟检测数据集 xml:4480 jpg:4473

1、YOLO玩手机检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为play_phone 2、数量：7500 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743