决策树莺尾花 python iris 分类模型 机器学习入门项目 实验 sklearn自带的鸢尾花数据集
2023-01-01 15:26:44
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从ARM裸机看驱动之按键中断方式控制LED（二）（内含Makefile，直接编译即可使用） ，具体使用参考博客 http://blog.csdn.net/u010872301/article/details/78526055
2022-12-31 20:10:33
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多目标最小生成树问题是典型的NP 问题,Zhou 和Gen 提出了一种用于计数多目标最小生成树问题
的所有非劣最优最小生成树的算法,但该算法无法保证能够找到所有非劣最优最小生成树.针对此问题,提出一种改进的计数算法,并定性说明改进算法能够找到问题的所有非劣最优最小生成树.改进算法在进行子树剔除时增加了一些条件.模拟实验结果表明,改进后的计数算法能够找到所有的非劣最优解.这也说明该算法具有应用的潜力.
2022-12-30 19:41:21
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简单四叉树
simple-quadtree是一种最小的四叉树实现，它支持对具有x, y位置和w, h维度的对象进行简单的put ， get ， remove和clear操作。
安装
npm install simple-quadtree
应该也可以在所有浏览器中正常工作。 simple-quadtree没有依赖项。
用法
通过给定一些界限（例如x，y，宽度和高度）来创建四叉树
var QuadTree = require ( 'simple-quadtree' ) ;
var qt = QuadTree ( 0 , 0 , 100 , 100 ) ;
您还可以为QuadTree一些选项。 当前，唯一的选择是四叉树节点中的最大子节点数，直到将其细分为止：
var qt = QuadTree ( 0 , 0 , 100 , 100 , { maxchildren : 25 } ) ; //
2022-12-30 10:40:43
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实现文件的压缩与解压并计算压缩率
A.描述压缩基本符号的选择方法
B.运行时压缩原文件的规模应不小于5K
C.提供恢复文件与原文件相同性对比功能
2022-12-29 20:21:46
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