智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

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医院是各种病人汇聚的场所，既是治疗患者的地方，又是传染疾病的 场所。在我们这样一个人口大国里，城市的大 型综合医院每天的病人流 量是相当大的，尤其是在某些疾病的高发期间，医院的候诊室、急诊室、 治疗室常常是人满为患，在这样高密度，大流量的病菌携带者集中的场 所，室内空气质量的重要性不言而喻。 医院的室内空气质量问题，除了具备一般室内空气污染问题的一些共同性的东 西外，它还有自己的特殊性，例如在化学污染物质方面，它也存在甲醛污染、一 氧化碳和二氧化碳，污染、装修材料、家俱等带来的化学物质污染等，也还有医 院一些特有的化学物质，例如：各种医 疗药品、麻醉剂、消毒剂等释放到空气中 的化学物质，而医院最具特殊性的地方是它空气中的细菌和病毒，这两种污染物 的浓度，比一般的室内要高是很自然的，尤其是一些局部区域，如传染病房、急 诊室等处，细菌和病毒在空气中的浓度是较高的

推动传染病防治网络建设。在全国范围内开展重大传染病、新发突发传染病防治网络建设，网络覆盖医院≥200家，覆盖≥20个省（区、市）（区域医疗中心的指标为：网络覆盖医院≥50家，覆盖≥5个省（区、市））。指导网络成员单位开展传染病防治工作，定期进行质量控制、专业培训、绩效评估等，开展传染病相关信息定期收集、汇总分析和结果反馈等，发挥技术辐射带动作用。 推动完善传染病疫情监测系统。加强实验室检测能力建设，完善实验室检测网络，提升传染病特别是新发突发传染病检测能力。依托传染病防治网络以及发热门诊、基层机构等哨点单位，构建传染病疫情检测、预警系统，实现早发现、早报告、早处置。加强与疾病控制、检验检疫等部门协作，建立医疗机构与公共卫生机构协同监测机制。 推进分级诊疗制度建设。建立分级诊疗相关制度体系，牵头成立覆盖全国的传染病领域医疗联合体（包括专科联盟和远程医疗协作网），推动疑难病例远程会诊、双向转诊和医疗质控工作，定期开展对医联体成员单位技术培训与指导。专科医联体覆盖医疗机构≥100家，不少于10个省(区、市)（区域医疗中心的指标为：覆盖医疗机构≥50家，不少于5个省(区、市) ）。积极推进“互联网+医疗”，开展传染病相关远程会诊、远程查房、远程影像诊断、远程心电诊断、远程医学教育，远程医疗协作网覆盖医疗机构≥100家，不少于15个省(区、市)，每年提供远程医疗服务≥1000例（区域医疗中心的指标为：覆盖医疗机构≥50家，不少于5个省(区、市)，每年提供远程医疗服务≥300例）。 加强医院精细化管理。建立完善医疗质量管理与控制体系，承担省级以上传染病专业质量管理与控制中心工作（区域医疗中心承担省级传染病专业质量管理与控制中心工作）。使用信息化手段开展部分传染病单病种质量管理、临床路径管理，临床路径病种数量≥20种（区域医疗中心的指标为：≥5种）。积极参与重大传染病、新发突发传染病诊疗规范的撰写工作。不断完善传染病报卡、医院感染控制、发热门诊与实验室管理等重点环节标准操作流程（SOP）。

互联网在医院管理系统中的实践—.pdf

以自动化设备为媒介，结合计算机信息技术以及现代管理技术，实现药房工作流程再造。自动化系统能够部分代替人工完成日常的药品调配、药品管理等工作，进而实现药品调剂的高效、快捷、智能、安全及人性化。 简而言之，药房自动化是集硬件设备、控制系统、以及贴合药房工作模式的操作系统为一体的一整套解决方案

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

医院信息系统从30+到80+，是一个自然生长的结果。传统HIS、EMR等系统的设计，更多是从局部需求出发，无法彻底解决整体的问题；一系列系统名称的定义，功能范围的交叉，无法适应新时代快速变化的医疗信息化发展的需要；从数据记录过渡到数据利用、大数据科研的要求，数据的复杂度、连续性、一致性、完整性记录至关重要。从部门级系统建设时期过渡到全院级的运管流程优化建设 • 关注医疗服务全程的业务优化、流程规范、管控能力的提升 • 从线下医疗行为到全面、真实的信息化记录时代 • 从功能点关注转向对专业化、易用性、智能辅助、面向业务变化的可扩展性的要求。 • 关注信息化建设的基石系统/基础架构设计。关注问题背后的问题 • 关注数据标准化、流程规范化、管理一致化，需要足够的前瞻性、先进性及扩展能力