这些脚本演示了 NVLabCap 中使用的序列，用于以温度为单位计算热像仪的噪声。 有端到端处理、数据模拟和 NUC 的示例。 可以在高斯高通之后评估3D噪声（使用适当的滤波器补偿）。 其他代码和数据集的路径需要更新到您的特定系统。

静音检测（VAD）和舒适噪声(CNG)的生成 VAD: Voice Activity Detection CNG: Comfort Noise Generator 测试表明，人在正常谈话时，有50％左右是静音。VAD是用来检测输入的信号是实际语音还是背景噪声，若检测是实际语音信号进行固定编码；如果是背景噪声，则采用更低的速率进行编码。VAD检测的结果传送给CNG则是接收端，重构背景噪声。VAD可通过能量检测来实现。

介绍了Pspice各种交直流分析，参数分析，噪声分析，蒙特卡洛分析……等

为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并更新其阈值，建立自适应噪声模型，实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明，与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比，在计算效率相同的条件下，该算法的检测准确率更高。

分量和背景噪音的估值，为参考点判决阈值的选取做准备。接着检出语音信号大致的起止点作为实际起止点的参考点。然后利用汉语语音功率谱的特点，检测出实际的语音起止点。最

多智能体系统的主要研究目的在于探索由个体之间的相互作用所产生的群体协调现象的内在机制和原理,而控制或反馈在多智能体协调运动中起着至关重要的作用.本文集中讨论了多智能体协调研究中的几个新兴的基本问题,包括输出调节、集合协调和覆盖.文中着重介绍了分布式估计和内模原理两种多智能体系统分布式输出调节方法及相关的研究进展;关于多智能体系统的目标集合协调,本文从集合聚集和集合优化两方面做了详尽论述;多智能体覆盖有多种分类方式,从覆盖对象的特征出发可将其划分为区域覆盖、边界覆盖和动态目标覆盖3种类型,并对它们的研究背景和最新成果予以介绍.另外文章还对多智能体系统协调控制的理论和应用研究进行了展望.

内容：生成随机脉冲信号（随机脉冲干扰/随机脉冲噪声） 场景：生成指定尺寸（x，y）的随机幅值A、随机脉冲宽度L、随机相位Z的脉冲信号 用途：用于生成随机脉冲信号用于信号分析，或给信号添加随机脉冲噪声 (固定积分)

一款用labview做的图像化噪声处理系统，直接可以拿来使用，完全没有任何问题

在高灵敏度光电探测领域，常常采用雪崩二极管(APD)等高增益探测器，这些探测器通常需要上百伏的工作电压，因此电源噪声对探测器的性能影响很大?针对单光子探测的需要，论文提出了一种电荷灵敏前置放大器消除电源噪声的设计，通过采用匹配的差分输入，可以有效抵消电源的共模噪声?论文首先对APD探测器在不同偏压下的结电容进行测试，然后采用可调电容对APD电容进行匹配，用MultiSim对提出的电路进行了仿真分析，最后制作实验电路进行了测试和验证?结果表明：差分输入电荷灵敏前置放大器能够有效消除电源噪声(包括低频噪声和高

针对高分辨率遥感卫星在大幅宽成像时，由于扫描速度提高而导致遥感图像产生运动模糊的问题，提出用长积分时间模糊图像和短积分时间无模糊图像联合去除运动模糊，获得高信噪比无模糊图像的解决方案。该方案利用低信噪比清晰图像中的细节信息来进行模糊核的估计，通过带增益控制的残差RL去卷积算法，极大地减小了振铃效应的影响；通过引入联合双边滤波器算法，有效地复原了图像的细节信息。最后通过实验分析证明该方案的良好效果。