本资源包含时域信号采样即重构，滤波效果分析，四分之一车悬架模型的建模。
（1）程序生成1/4车辆悬架模型在路面激励下的振动响应，
（2）对1/4车辆悬架模型在路面激励下的振动响应以不同频率进行采样，
（3）1/4车辆悬架模型在路面激励下的轮胎扰度响应添加频率为50Hz的噪声。
程序包含输入信号w为白噪声、车轮扰度的时域与频域信号、弹簧质量加速度的时域与频域信号、车轮扰度功率密度谱、弹簧质量加速度功率密度谱、10Hz和100Hz对车轮扰度时域信号采样及重构、10Hz和100Hz对弹簧质量加速度时域信号采样及重构、自定义采样频率对车轮扰度时域信号采样及重构、自定义采样频率对弹簧质量加速度时域信号采样及重构、车轮扰度功加入50Hz噪声信号后的时域与频域。
2023-03-01 23:45:08
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采用的是电容滤波的单相桥式可控整流电路、带PI控制的Buck降压斩波电路、双极性SPWM控制的单相全桥逆变电路，以实现电源电压的交-直-交转换。
对上述仿真结果进行分析，从测量值中可以看出：
单相桥式整流电路的输出值为159.7V，相对误差为0.1875%。软启动时间的相对误差为2.34%。
BUCK降压斩波电路的输出值为75V，纹波为±0.15V，相对误差为0.2%，可以明显看出加装闭环反馈后的斩波电路能将输出值控制在更精确的范围内。
全桥逆变电路输出电压有效值为44.02V，与期望输出电压相差0.02V，相对误差为0.045%。逆变电路的输出频率为185.000Hz，符合设计要求。
由于各元件参数的误差为5%，所以所有输出误差在误差允许范围之内，符合设计目标。
这东西仿真真的是特别慢，一般电脑顶不住的，我2060和R7 4800H都要4小时
2023-03-01 20:39:53
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基于MATLAB的的GUI人民币纸币识别系统（颜色，形状，正反面判别，叠加，找零，辅导）
2023-03-01 18:34:28
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将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中，这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的，这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理，用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取，然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字，判别是否正确后输出，这样就完成了条形码识别的整个过程。
2023-02-28 17:27:42
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§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§ 警告！ 本网站中的MIRtoolbox版本已过时。 请在此地址找到最新版本： http : //bit.ly/mirtoolbox 感谢您的理解
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MIRtoolbox 是一个 Matlab 工具箱，专门用于从音频文件中提取音乐特征，包括用于统计分析、分割和聚类的例程。 MIRtoolbox 集成了一个用户友好的语法，可以轻松地将低级和高级运算符组合到复杂的流程图中。 MIRtoolbox的模块化设计遵循专业知识资本化的理念：为音乐分析的某些领域开发的技术被转化为可用于不同分析目的的通用运算符。
每种特征提取方法都可以接受音频文件或操作链中间阶段的任何初步结果作为参数。 同样，相同的语法也可用于分析单个音频文件，文件的批处理，一系列音频片段，多通道信号等。为此，工具箱的数据和方法以面向对象的体系结构
2023-02-28 10:34:36
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两个guide 运行NEW Folder里的guide为 alexnet网络 学习迁移的结果 可以调的图片库是Training 只能识别单个物体
shu文件夹下的guide是以Alex net为网络做的Faster R-CNN的深度学习 调用Training里图片，图片越多 ，识别精度越不好. 2019b版可以运行，其他版本不好说
运行时，先载入模型
2023-02-27 19:47:17
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