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matlab检索相似图像 - 什么是基于内容的图像检索(CBIR) 给定一个输入或查询图像，我们的目标是从数据库中检索类似的图像 我们如何衡量相似性? ”一般没有严格的定义 相似性应该基于图像内容(CBIR)而不是元数据(关键字等)来衡量 我们的相似性度量不应该对旋转、平移、(中等) 噪声等敏感。

matlab检索相似图像 -一种改进的基于内容的图像检索系统 文献中最早使用基于内容的图像检索一词的似乎是Kato[1]。在CBIR中， 图像根据其自身的视觉内容（如颜色、纹理和形状）进行索引。尽可能自动地从图像中提取视觉内容[2]。因此，CBIR系统比TBIR系统具有两个主要优点。首先，他们尽量减少人力。第二，由于减少了人们的干预，主体性也减少了。这一特性使CBIR系统在许多领域更加有用，例如搜索和浏览大型图像集。

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Qt Winform通过调用Windows底层函数直接访问U盘，实现U盘内容的读写。类似于以管理员身份打开Winhex，Open Disk（F9）打开硬盘的功能。自由操作U盘内容。可通过这种方式实现PC与单片机的BULK通信，包大小512，在单片机端虚拟出一片区域直接截流去解析数据，要实现固件升级，就虚拟出更大一片区域。通信速度比HID快，省去了libUSB 安装驱动的麻烦。Win10x64+Qt+VS2017和Winx64+Winform+VS2017。

下面是例子是读取一个文件内容，并且改变其中满足正则的行，进行内容追加。 # use command : reWriteFile.py oldFileName.txt newFileName.txt import re import sys param = sys.argv if len(param) > 3: sys.exit() oldFile = param[1] newFile = open(param[2], "w+") with open(oFile) as f2: while True: line = f2.readline() # read con

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服务程序。自动检测光驱内是否有光盘，若有则将全部内容复制到指定目录下。附加了检测并复制U盘的功能。 可用于特殊情况下。