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1.全方面比较CNN与全连接网络的异同. 2.推导神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。 3.熟练掌握一种深度神经网络的算法与应用，并给出在人脸识别、身份证识别、通用手写体识别等方面的2个以上应用案例与效果（可在腾讯云上做，相关实验素材腾讯那边已准备，把相关东西搬到实验报告上来组织好即可）。 4.参考前人论文，另起一节，设计一个全新的深度神经网络，使其能在至少一个应用场景能PK过经典的 CNN与全连接网络或现有论文中的算法 ；简要内容写在实验报告中，详细的可写成一篇论文提交到“论文提交处”。

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