第1章 Visual C++与数字图像处理 1
1.1 数字图像处理概述 2
1.1.1 图像与数字图像 2
1.1.2 数字图像处理研究的内容 4
1.1.3 数字图像处理的应用 6
1.2 Visual C++概述 8
1.2.1 C++语言简介 8
1.2.2 Visual C++简介 16
1.2.3 Visual C++ 2005
集成开发环境 19
1.3 在Visual C++中处理数字图像 22
1.3.1 位图和调色板 22
1.3.2 图形设备接口 23
1.3.3 OpenCV 26
1.4 本章小结 26
第2章 Visual C++ 2005基础知识 27
2.1 利用向导生成应用程序 28
2.1.1 创建新项目 28
2.1.2 编译并运行工程 35
2.2 添加资源 36
2.2.1 新建资源 36
2.2.2 导入资源 38
2.3 MFC编程基础 38
2.3.1 MFC应用程序框架 39
2.3.2 Windows消息和事件驱动 40
2.3.3 常用消息 41
2.3.4 MFC的消息映射 42
2.4 消息与事件响应 44
2.4.1 添加类 44
2.4.2 添加类成员 45
2.4.3 添加消息响应 46
2.4.4 添加事件 47
2.4.5 添加函数重写 48
2.4.6 手动添加消息响应 50
2.5 对话框的使用 51
2.5.1 创建并编辑对话框资源 51
2.5.2 模式对话框和无模式对话框 55
2.5.3 消息对话框 57
2.5.4 共用对话框 59
2.6 常用控件的使用 64
2.6.1 按钮类控件 64
2.6.2 文本框 67
2.6.3 列表框 70
2.6.4 组合框 74
2.6.5 静态类控件 76
2.7 菜单栏和工具栏 77
2.7.1 菜单栏的使用 77
2.7.2 工具栏的使用 83
2.8 本章实例:简单的画图程序 87
2.8.1 实例预览 88
2.8.2 概要设计 88
2.8.3 完成实例编码 91
2.9 本章小结 98
第3章 认识色彩空间 99
3.1 颜色的基本知识 100
3.1.1 颜色的定义 100
3.1.2 颜色的属性 102
3.2 常用色彩空间简介 103
3.2.1 RGB颜色空间 103
3.2.2 CMY/CMYK颜色空间 105
3.2.3 HSV/HSB(HSI/HCI/HSL)
颜色空间 106
3.2.4 CIE系列颜色空间 109
3.2.5 YUV/YCbCr颜色空间 111
3.3 色彩空间的转换方法 112
3.3.1 RGB转换到HSV的方法 113
3.3.2 RGB转换到HSI的方法 114
3.3.3 RGB转换到YUV的方法 115
3.3.4 RGB转换到YCbCr的方法 116
3.4 本章实例:Photoshop
色彩编辑器 118
3.4.1 需求分析 118
3.4.2 概要设计 119
3.4.3 完成实例编码 121
3.5 本章小结 130
第4章 图像文件格式 131
4.1 图像文件概述 132
4.1.1 图像文件 132
4.1.2 图像文件的一般结构 132
4.1.3 图像文件的常用参数 133
4.2 BMP文件格式 134
4.2.1 文件结构 135
4.2.2 文件头和信息头 135
4.2.3 主要参数 136
4.3 GIF文件格式 136
4.3.1 GIF格式简介 137
4.3.2 GIF文件结构 137
4.3.3 GIF文件块的结构 138
4.4 PNG文件格式 142
4.4.1 PNG格式简介 142
4.4.2 PNG文件结构 143
4.4.3 PNG中的关键数据块 144
4.5 图像的压缩编码 146
4.5.1 Huffman编码 147
4.5.2 LZW编码 148
4.5.3 行程编码 151
4.5.4 离散余弦变换 151
4.6 JPEG文件格式 153
4.6.1 JPEG文件概述 153
4.6.2 JPEG编码/解码的理论基础 153
4.6.3 JPEG文件的格式 160
4.7 本章实例:JPEG解码程序 163
4.7.1 概要设计 163
4.7.2 完成实例编码 169
4.8 本章小结 188
第5章 使用DIB处理数字图像 189
5.1 设备相关位图和设备
无关位图 190
5.1.1 设备相关位图(DDB) 190
5.1.2 设备无关位图(DIB) 190
5.2 CBitmap类 190
5.2.1 创建DDB 191
5.2.2 CBitmap中的成员函数 193
5.2.3 应用DDB显示图像 193
5.2.4 应用DDB显示大图像 195
5.3 进一步了解DIB
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