**reMIND 开源项目详解** reMIND，全称为“资源管理智能决策系统”，是由瑞典林雪平大学精心研发的开源项目。该项目的核心目标是为工厂和生产线提供高效的资源利用优化解决方案。在制造业中，资源优化至关重要，因为它直接影响到生产效率、成本控制以及环境可持续性。reMIND 的出现，正是为了帮助企业实现这些目标，通过科学的方法提升生产流程的性能。 reMIND 的设计基于混合整数线性规划（MILP，Mixed Integer Linear Programming），这是一种强大的数学优化工具。MILP 允许我们处理包含整数变量和连续变量的线性问题，这在实际工业环境中非常常见，因为很多决策变量，如生产线上的设备开关状态，往往是离散的。通过构建合适的MILP模型，reMIND 能够分析复杂的问题，并寻找最优的资源配置策略。 在reMIND的运行机制中，外部线性优化器起着关键作用。这是一个独立的算法模块，负责求解由reMIND构建的MILP模型。这样的设计使得reMIND具有高度的灵活性，可以适应不同的优化工具，如Gurobi、CPLEX等业界领先的求解器。用户可以根据实际需求和计算资源选择合适的优化器，进一步提升求解效率。 reMIND 作为开源软件，其源代码的开放性为企业和研究者提供了无限可能。开发者可以根据自身需求对系统进行定制，添加新的功能或者改进现有算法。同时，开源社区的参与也能不断推动项目的进步，共同解决实际问题。开源的特性也使得reMIND成为了一个合作与交流的平台，促进制造业领域的技术创新和知识共享。 在提供的压缩包文件中，有两个主要的文件：reMIND.jar 和 README.txt。`reMIND.jar` 是项目的主要执行文件，包含了reMIND的全部功能，用户可以直接运行这个文件来启动应用程序。而`README.txt` 文件通常包含了项目的基本介绍、使用指南以及可能的注意事项，是初学者了解和使用reMIND的重要参考文档。 reMIND 是一个专注于工厂资源优化的开源项目，采用MILP技术，结合外部线性优化器，提供了一套高效且灵活的解决方案。通过开源的形式，reMIND 促进了技术的交流与进步，为企业和研究者提供了宝贵的资源管理工具。

六自由度仿真，导航制导与控制，比例导引，法向过载控制

根据医院核心业务系统建设总体规划要求，现将结合本项目实际情况，确定对医院6个核心业务系统（HIS、EMR、LIS、PACS、医院信息集成平台、互联网医院）按照信息安全等级保护第三级要求进行密码应用建设，为确保核心业务系统数据和网络链路安全，建设一套适医院核心业务的密码系统，提高智慧治疗信息系统管理效能和信息化水平。 密码技术作为网络与信息安全保障的核心技术和基础支撑，在维护国家安全、促进经济社会发展、保护人民群众利益中发挥着不可替代的重要作用。2019年12月30日，国务院办公厅发布《国家政务信息化项目建设管理办法》国办发[2019]57号文，指出“项目建设单位应当落实国家密码管理有关法律法规和标准规范的要求，同步规划、同步建设、同步运行密码保障系统并定期进行评估。” 医院核心业务系统密码应用建设方案的目标是提升医院信息化系统的安全性和效率，以适应信息安全等级保护第三级的标准。此方案涉及到的六大核心业务系统包括：HIS（医院信息系统）、EMR（电子病历系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（影像存档与通信系统）、医院信息集成平台以及互联网医院。这些系统在日常运营中处理大量敏感医疗数据，因此必须有强大的安全保障。 密码系统在网络安全中的地位至关重要，它能够确保数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、篡改或泄露。2019年发布的《国家政务信息化项目建设管理办法》强调了密码管理的重要性，要求项目单位同步规划密码保障系统，并进行定期评估。 方案中，首先介绍了项目背景，阐述了当前医院信息化的现状与需求，包括系统使用单位的情况、网络拓扑结构、业务逻辑架构、软硬件配置、信息资源分布以及密码服务的需求。这些信息构成了密码应用的基础。 在系统概述部分，详细分析了各业务系统的人员配置、岗位职责和管理制度，以确保密码系统的有效管理和运维。物理和环境安全考虑了设备的安全存放、防灾设施等，以防止物理层面的破坏。网络和通讯安全则关注数据传输过程中的加密、认证以及边界防护措施，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 密码应用需求分析进一步细化到访问控制、身份认证、数据加密、审计追踪等多个方面。访问控制确保只有授权用户能访问特定资源；身份认证通过密码或其他生物识别技术验证用户身份；数据加密保证数据在存储和传输时的保密性；审计追踪则记录操作行为，便于问题追溯和责任定位。 此外，方案还会涉及密码策略的制定，包括密码复杂度要求、更新频率、重置流程等。同时，应急响应和灾难恢复计划也是必不可少的，以应对潜在的安全事件。 医院核心业务系统密码应用建设方案旨在通过科学合理的密码技术和管理机制，提升医院信息系统的整体安全水平，保障医疗数据的安全，同时提高医疗服务的质量和效率。该方案的实施将有助于满足国家法规要求，保护患者隐私，维护医疗行业的正常运作。

带电测零基本理论.pdf

1 设计任务与要求 1利用所学《通信原理》的基本知识，设计一个2ASK数字调制器。 完成对2ASK的调制与解调仿真电路设计，并对仿真结果进行分析。 2理解2ASK信号的产生，掌握2ASK信号的调制原理和实现方法并画出实现框图。 2 方案设计与论证

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chatGPT从入门到精通，一共116页，是chatgpt入门的优秀文档。

kettle引入jar包，里面包含kettle-core-8.3.0.0-371.jar，kettle-engine-8.3.0.0-371.jar，metastore-8.3.0.0-371.jar，这三个 jar 包，如果通过 maven 引入不成功可以尝试一下通过 maven 命令将这三个jar包导入到 maven 仓库中

Emgucv是一个开源计算机视觉库，它是OpenCV的一个.NET版本，专为C#、VB.NET和其他.NET语言设计。在本文中，我们将深入探讨如何利用EmguCV进行视频图像采集，以及C#语言在此过程中的应用。 理解EmguCV的基本结构至关重要。EmguCV提供了丰富的类库，如Capture、Image和VideoWriter等，它们是处理图像和视频的核心。Capture类用于从摄像头或视频文件中获取帧，而Image类则用于存储和操作图像数据。VideoWriter类则用于将图像序列保存为视频文件。 在C#中，使用EmguCV进行视频图像采集的第一步是创建一个Capture对象，这通常是通过传递设备ID（默认为0，表示第一个摄像头）来实现的。例如： ```csharp using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; Capture capture = new Capture(0); ``` 一旦捕获对象被创建，就可以使用它的QueryFrame方法来获取每一帧的图像。这个图像通常是一个Bitmap对象，可以进一步处理，如显示在窗口上或者进行分析： ```csharp Mat frame = capture.QueryFrame(); Image image = frame.ToImage(); ``` 在这个过程中，`ToImage`方法将Mat对象转换为更方便在C#中使用的Image对象。Bgr表示颜色空间，byte表示每个像素有8位深度。 图像采集不仅仅是获取帧，还可能涉及到帧的处理，如灰度化、边缘检测或人脸识别。例如，可以使用CvtColor方法将彩色图像转换为灰度图像： ```csharp image.ConvertGrayScale(); ``` 如果需要实时显示采集的图像，可以创建一个Form，并在其中添加PictureBox控件。然后将处理过的图像设置为PictureBox的Image属性： ```csharp pictureBox.Image = image.ToBitmap(); ``` 此外，EmguCV还支持视频的录制。如果想将连续的图像保存为视频文件，可以创建一个VideoWriter对象，指定输出文件名、帧率、编码器和帧大小： ```csharp VideoWriter video = new VideoWriter("output.avi", VideoWriter.Fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), capture.FrameRate, capture.FrameSize, true); ``` 每处理完一帧后，用Write方法写入到视频文件： ```csharp video.Write(frame); ``` 记得在完成操作后释放资源： ```csharp capture.Dispose(); video.Dispose(); ``` 利用EmguCV和C#进行视频图像采集涉及到摄像头初始化、帧的获取与处理、图像显示以及视频录制等多个环节。开发者可以通过组合这些基本操作，实现复杂的计算机视觉应用，如视频监控系统。在实际项目中，还可以根据需求添加异常处理、多线程支持等功能，以提升程序的稳定性和效率。

最近我参与了一个项目，需要在内网环境下进行开发（因为网络安全问题，不允许链接外网），在经过一番搜索和研究之后，我了解到Visual Studio 2019也提供了一个完整的离线安装包，其中包含了C#和ASP.NET等所需的全部组件。这个离线安装包的大小达到了54GB。尽管庞大，但也能满足我在内网环境下进行开发的需求。于是我决定下载并进行离线安装。 为了确保下载过程的安全稳定，我选择了官方网站提供的下载链接。这样能够降低版权风险，减少被下载文件篡改的风险。我耐心等待了一段时间，终于成功地将完整的离线安装包下载下来。 接下来是离线安装的过程。首先，我将安装包解压至本地电脑的指定目录中。然后，我打开Visual Studio 2019的安装程序，选择离线安装选项，并指定解压后的安装文件所在的目录。随后，我根据自己的需要进行定制化安装，选择了C#和ASP.NET等相关组件。安装过程虽然较为耗时，但仍然顺利完成。