用java操作word 可以操作word模板,替换标签插入表格都是比较方便的
2023-03-11 16:58:26 242KB java操作word
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就是FileSaver.js 需要的拿去,解决GitHub上不去,无法下载的问题
2023-03-11 11:24:26 6KB word js
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(完整word版)MATLAB定时器模拟动画:环形跑道甲追乙问题.doc
2023-03-10 20:26:41 27KB (完整word版)MATLAB定
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手写体
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(word完整版)PLC控制伺服电机总结.doc
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本人今年大四,即将毕业,正在忙忙碌碌的准备着毕业答辩和毕业论文本,因为格式要求,标题要用到黑体字,发现自己的word中没有黑体字,以下是自己找的word中官方黑体字下载,写论文专用,实测可用,
2023-03-10 00:08:56 12KB word黑体
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(完整word版)非常实用的数据结构知识点总结(.doc
2023-03-09 22:24:12 110KB 数据结构
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任务目的 1自动生成word文档目录。 用例测试操作步骤 在一个word文档的第二页填写占位符: {目录}保存。调用程序读取目标文档,自动根据标题生成目录到{目录}位置。
2023-03-09 16:44:47 9.94MB jacob office word toc
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更新:现在可以嵌入预训练的通用句子编码器和BERT句子转换器。阅读。 Top2Vec Top2Vec是用于主题建模和语义搜索的算法。它会自动检测文本中存在的主题,并生成联合嵌入的主题,文档和单词向量。训练Top2Vec模型后,您可以: 获取检测到的主题数。 获取主题。 获取主题大小。 获取层次结构主题。 通过关键字搜索主题。 按主题搜索文档。 通过关键字搜索文档。 查找类似的单词。 查找类似的文档。 使用公开模型 有关其工作原理的更多详细信息,请参见。 好处 自动查找主题数。 无需停用词列表。 无需词干/词形限制。 适用于短文本。 创建联合嵌入的主题,文档和单词向量。 内置搜索功能。 它是如何工作的? 该算法所做的假设是,许多语义上相似的文档都表明了一个潜在的主题。第一步是创建文档和单词向量的联合嵌入。将文档和单词嵌入向量空间后,算法的目标是找到文档的密集簇,然后确定哪些单词将这些文档
2023-03-09 13:56:41 6.48MB word-embeddings topic-modeling semantic-search bert
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