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2024-06-12 14:27:50 29.17MB
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2024-06-11 23:43:47 2.62MB
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破解电子文档、电子表格保护密码工具 Advanced Office Password Recovery 4.03
2024-06-11 22:29:43 1.97MB word excel 电子表格
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一、软件简介: 1.名称:Advanced Office XP Password Recovery Pro 2.版本:2.40 3.类型:共享软件 4.适用系统:Windows 9x/ME/NT/2000/XP 5.简介: 这是一个恢复由 Office XP 任何一个组件创建的文档的密码的工具。这些 组件包括:Word、Excel、Access、PowerPoint、Visio、Publisher、Project、 Outlook、Money、Backup、Schedule+、Mail 和 Internet Explorer。 本软件也兼容非英语版本的 MS Office,操作方法详见“每日一帖”。 ------------------------------------------------------------------------- 二、关于汉化: 1.这是汉化版,无须原版,安装后直接使用。 2.汉化方法:选择 Language 菜单中的 ChineseGB 即可。 3.注册码:AOXPPR-PRO-LWXFW-46678-FTDBV-66344 ------------------------------------------------------------------------- 三、声明: 1.原版软件版权归原作者所有,本人的汉化程序(包括汉化文件、汉化补丁)仅 供个人免费使用,未经许可,任何组织或者个人不得将其用于商业盈利目的。 2.本人的汉化程序中一般不提供软件的注册码或破解。任何有关这方面的需求, 请勿向本人提出,本人也不会作任何回复。 3.感谢您使用本人的汉化作品。但是,本人并不对您使用汉化版后可能出现的任 何问题或者造成的损失负责。 4.欢迎转载、散发本人的所有汉化作品。但请注意,在转载或散发过程中应保持 汉化文件的完整性,请勿删除此说明文件,也不要将文件重新打包发布。 5.如果您在其它网站无法下载,请到『汉化新世纪 (www.hanzify.org)』下载。 可能出现的修正版、升级版也将会首先发布在此网站上。 6.您在使用过程中若发现有翻译不当、软件功能出错等问题,请及时通知本人。
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设计类专业毕业论文答辩PPT模板.pptx,模板概述该PPT共计31页,颜色以蓝色为主。详细介绍该PPT分为5个 章节,分别为“绪论”、“理论综述”、“发展现状与问题分析”、“改进对策以及建议”、“结论”。如果你
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2024-06-11 20:41:50 15.4MB 微信小程序 微信
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python教程英语版_Python基础教程第3版英⽂原版pdf 资源名称:Python基础教程第3版 英⽂原版pdf Magnus Lie Hetland⼜更新他的 "Beginning Python From Novice to Professional"了,该书为第三版英⽂,基于Python3.5进⾏ 讲解,紧跟技术潮流。希望对Python爱好者有所帮助。 这是Python最新的介绍和实际参考。涵盖⼴泛的Python相关编程主题,包括语⾔处理、数据库集成、⽹络编程和Web服务,遵循良好的开 发原则。⼗个配套项⽬可以确保你很快上⼿。 更新以反映Python编程范例中的最新和Python 3中发现的⼏个最关键特性,开始Python还包括⾼级主题,如扩展Python和打包/分发 Python应⽤程序。 你会学到什么 跟随⼀个友好的,实⽤的语⾔关键特性指南,成为精通Python的程序员。 通过学习如何利⽤⾼级功能,如⽅法、异常和抽象,更快地编写代码。 深⼊了解现代Python编程范式,包括测试、⽂档、打包和分发 学习伴随着⼗个有趣的项⽬,包括⼀个P2P⽂件-共享应⽤程序,聊天客户端,视频
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泰坦尼克号数据_泰坦尼克号数据分析报告 891名乘客中遇难乘客有549⼈,占61.6%,⽣还乘客342⼈,占38.4%.各等级船舱乘客⼈数 各等级船舱乘客⼈数 Pclass_count=titanic_data['Pclass'].value_counts().sort_index() #⽤Bar_pie()函数作条形图和饼状图 Bar_pie(Pclass_count) 三等船舱乘客最多,占55.1%;⼀等船舱次之占24.2%;⼆级船舱乘客最少,占20.7%.男⼥乘客分布情况 男⼥乘客分布情况 Sex_count=titanic_data['Sex'].value_counts() print(Sex_count) Bar_pie(Sex_count) male 577 female 314 Name: Sex, dtype: int64 男乘客有577⼈,占64.8%;⼥乘客有314⼈,占35.2%.乘客年龄分布情况 乘客年龄分布情况 In [84]: #乘客年龄分布直⽅图 #创建figure、subplot,并⽤hist作条形图 fig_Age=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Age=fig_Age.add_subplot(1,2,1) titanic_data['Age'].hist(bins=10,color='g',alpha=0.3,grid=False) #设置x轴刻度标签 ax_Age.set_xticks([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) #添加标题,x轴标签,y轴标签 ax_Age.set_title('Hist plot of Age') ax_Age.set_xlabel('Age') ax_Age.set_ylabel('number of people') #乘客年龄分布箱线图 #作箱线图 plt.subplot(122) titanic_data.boxplot(column='Age',showfliers=False) #添加y轴标签 plt.ylabel('Age') plt.title('boxplot of Fare') titanic_data['Age'].describe() count 891.000000 mean 29.544332 std 13.013778 min 0.000000 25% 22.000000 50% 29.000000 75% 35.000000 max 80.000000 Name: Age, dtype: float64 乘客年龄⼤概成正态分布,平均年龄29岁多,最⼤的80岁,最⼩的不到1岁(利⽤int()取整,不到1岁的为0).兄弟姐妹、配偶在船上的 兄弟姐妹、配偶在船上的 乘客分布情况条形图 乘客分布情况条形图 #创建figure、subplot,⽤plot()作柱状图 fig_SibSp=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_SibSp=fig_SibSp.add_subplot(1,2,1) SibSp_count=titanic_data['SibSp'].value_counts() SibSp_count.plot(kind='bar') #添加标题,x轴标签,y轴标签 ax_SibSp.set_title('Bar plot of SibSp') ax_SibSp.set_xlabel('number of SibSp') ax_SibSp.set_ylabel('number of people') #拥有各 数量的兄弟姐妹、配偶的乘客⽐例条形图 plt.subplot(122) SibSp_count.div(SibSp_count.sum()).plot(kind='bar') #添加标题,x、y轴 标签 plt.title('Ratio of people in SibSp') plt.xlabel('SibSp') plt.ylabel('ratio') 在船上没有兄弟姐妹配偶的乘客较多,占68.2%.⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 ⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 Parch_count=titanic_data['Parch'].value_counts() #创建figure、subplot,⽤plot()作柱状图 fig_Parch=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Parch=fig_Parch.add_subplot(1,2,1) Parch_count.plot(kind='bar') #添加标题,x、y轴标签 ax_Parch.set_title('Bar plot of Parch') ax
2024-06-10 17:06:49 197KB 文档资料
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