流量分离数字滤波器 单参数和二参数水文分离方法 对于长期的连续水位测量,可以使用数字滤波方法从总流量中分离快速流量(高频)和基本流量(低频)分量。 1,单参数分离(Nathan and McMahon,1990)a:基流过滤器参数 2,两个参数分离(Eckhardt,2005)a:基本流量过滤器参数BFImax:基本流量与总流量的长期比率的最大值 参考: Nathan,RJ和TA McMahon,1990年。基准流和衰退分析自动化技术的评估。 水资源研究,26(7):1465-1473。 Eckhardt,K.,2005。如何构造用于递归分离的递归数字滤波器。 水文过程,19(2):507-515。
2021-11-11 15:25:07 170KB Python
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这项工作基于开放硬件开发板的数字系统的设计和实现,该开发板适用于心率估计。
2021-11-10 21:08:04 1.79MB digital filtering ecg heart
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Digital_Image_Processing 答案
2021-11-10 19:45:39 1.99MB 习题答案
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LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation
2021-11-10 15:12:40 175KB LabVIEW Tools for Digital
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十进制小数转二进制matlab代码SAR ADC的数字校准 逐次逼近寄存器(SAR)ADC数字校准 概述 代码 该代码部分包含: 可执行文件(),用于自动测试ADC模型并输出其动态性能以及平均能耗。 Liu等人提出的一种流行的SAR ADC架构的行为模型文件()。 [1]。 快速傅立叶变换(FFT)文件(),以测试SAR ADC行为模型的动态性能。 进行FFT所需的Hodiewindow函数文件()。 函数文件Err_compare()模拟在SAR过程中发生的决策错误。 Whove新上载的[1]中的常规SAR ADC体系结构的行为模型文件()。 [3]中提出的冗余算法的行为模型文件()。 完整加法器功能文件()实现完整加法器。 SAR算法的行为模型文件()Shen等。 在[4]中提出。 十进制到二进制函数文件()来实现十进制到二进制的转换。 与[4]相同的SAR算法的行为模型文件(),但更改为18位SAR ADC。 理论 费用重新分配 参见PDF文件()。 它很好地解释了[1]中提出的ADC体系结构的“电荷重新分配理论”。 对于[2]中的拆分结构,请参见下图: 多余的 冗余是一种减轻S
2021-11-10 13:53:32 279KB 系统开源
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数字通信第四版(JOHN G.PROAKIS)课后习题答案PDF
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数字图像处理,冈萨雷斯,文字版,英文版,第四版,全球版,带书签,彩色超清晰,英文版电子书:Digital Image Processing 4th Edition
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自由 与Linux IIO设备接口的库 libiio用于连接Linux工业输入/输出(IIO)子系统。 Linux IIO子系统旨在为在某种意义上为模数或数模转换器(ADC,DAC)的设备提供支持。 这包括但不限于ADC,加速度计,陀螺仪,IMU,电容数字转换器(CDC),压力传感器,颜色,光和接近传感器,温度传感器,磁力计,DAC,DDS(直接数字合成),PLL(锁相环),可变/可编程增益放大器(VGA,PGA)和RF收发器。 您可以在嵌入式Linux目标(本地模式)上本地使用libiio,也可以使用libiio通过USB,以太网或串行接口从主机Linux,Windows或MAC与同一个目标远程通信。 尽管libiio最初是由Analog Devices Inc.开发的,但它是一个活跃的开源库,许多人对此做出了贡献。 该库是根据GNU较小通用公共许可证(LGPL)2.1版或任何更高版本发布的,此开源许可证允许任何人在任何供应商的处理器/ FPGA / SoC上使用该库。在本地或远程控制任何供应商的外围设备(ADC,DAC等)。 这包括封闭或开放源代码,商业或非商业应用(受LGPL许
2021-11-09 13:56:38 537KB c linux digital analog
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MSP432-数字陷波滤波器 该程序使用数字陷波滤波器消除不需要的噪声(60 Hz)。 正弦波进入MSP432的精密ADC模块,并在经过数字滤波后通过外部DAC退出。 Matlab用于计算60Hz陷波滤波器传递函数,然后在C语言中实现。 演示: 陷波滤波器传递函数: MATLAB代码: % H(s) = (s^2 + w^2)/(s^2 + (w/Q)s + w^2) % w = 60Hz = center frequency to reject % Q = 3 = quality factor (increase to narrow rejection) % w/Q = bandwidth of the rejection band Hc = tf([ 1 , 0 , ( 2 * pi * 60 )^2], [ 1 , 20 , ( 2 * pi * 60 )^2]); bod
2021-11-07 17:25:41 3KB digital msp432 interrupts notch-filter
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信号处理 第二版 英文原版 Nasser Kehtarnavaz
2021-11-06 14:43:38 22.42MB 信号处理 第二版 英文原版
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