利用backstepping算法设计的移动机器人轨迹跟踪控制器matlab源代码 利用backstepping算法设计的移动机器人轨迹跟踪控制器matlab源代码

马尔科夫预测法matlab源代码詹姆斯·迈尔斯（James Myers）– UX研究人员 UX研究人员在数据可视化，医疗保健和消费电子领域具有行业经验，并且在人为因素，实验研究，统计和心理生理学方面具有学术背景。 将每周40小时的数据分析作业自动化为每周10小时的作业。 Ran UX与一个团队进行了测试，该团队帮助客户减少了退回电视的利润损失8800万美元。 通过创建可用性测试和管理测试团队来研究产品改进。 相关经验 Express Scripts ，密苏里州圣路易斯。 2019年7月至今UX高级研究员 职责：可用性 研究了Accredo（一家向会员提供复杂药物的药房）的Web和移动界面的设计。 担任眼动追踪专家，帮助建立了实验室，训练有素的研究人员，并建立了测试程序。 数据科学 使用具有潜在特征分析的大规模调查更新角色。 可视化的马尔可夫链可理解支持呼叫中成员使用的语言和主题。 技能专长UX，R，Qualtrics，界面设计，Tobii，Python，眼动跟踪，UserZoom，原型评估，InVision，Jira，JQL，简单地说，HTML，Adobe Analytics，生成研究

DFT的matlab源代码海洋模拟 关于海浪模拟的自学。 具有Gerstner波和统计FFT方法。 使用OpenGL C ++ 项目分支 掌握 DFT_Waves 安装 当前仅支持Windows。 只需克隆项目并在Visual Studio中打开解决方案文件 项目状态 格斯特纳动画波 去做 固定正态分布参数

DFT的matlab源代码图像分析 数字图像处理实验要执行实验，请下载MatLab或使用在线MatLab（）实验列表： 学习图像处理的基础知识并编写程序以读取和显示不同类型的数字图像。 对数字图像进行空间域增强，并编写用于灰度转换的程序。 执行直方图处理和直方图均衡化。 执行阈值操作 执行不连续性检测：给定图像中的点，线和边 执行不同的算术运算或逻辑运算（例如加法运算等） 在数字图像上执行基本的几何变换（2-D DFT，FFT等） 编写用于缩放和缩小数字图像的程序，并比较缩放的最近邻插值，双线性插值和双三次插值方法。 使用数字图像过滤执行空间域增强 使用维纳滤镜研究并执行图像还原。

2048的matlab源代码PyOCT：光谱域光学相干断层扫描的成像重建。 PyOCT的开发目的是进行正常的光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）成像重建，其主要步骤如下： 读取数据 背景扣除 频谱重采样 计算像差校正（Alpha校正） 相机色散校正（使用相机校正系数的Beta校正） 逆傅立叶变换 获取OCT图像 该算法最初是在康奈尔大学的Steven G. Adie教授研究实验室中使用MATLAB开发的。 通过矩阵运算提高了重建速度。 与MATLAB相比，Python语言从仅在我们的实验室计算机上测试过的二进制文件中加载数据的性能要好得多。 目前，PyOCT仅支持python 3.0+。 快速开始 可以使用pip安装PyOCT： $pip install PyOCT 如果要运行最新版本的代码，可以从git安装： $python -m pip install -U git+git://github.com/NeversayEverLin/PyOCT.git 成功安装后，您可以在python环境下测试程序： $from PyOCT import VolumeReconstruction

随机中点位移法，自动生成三维地形，用粗糙度测量

DFT的matlab源代码meow_fft 我的轻松烦恼Wonderfull FFT 理查德·麦克斯韦（Richard Maxwell） 一个简单的，仅C99，仅标头，0条款BSD许可的快速傅立叶变换（FFT）。 例子 # define MEOW_FFT_IMPLEMENTATION # include < meow_fft.h > # include < malloc.h > void main ( char ** argv, int argv) { ( void ) argv; ( void ) argc; unsigned N = 1024 ; float * in = malloc ( sizeof ( float ) * N); Meow_FFT_Complex* out = malloc ( sizeof (Meow_FFT_Complex) * N); Meow_FFT_Complex* temp = malloc ( sizeof (Meow_FFT_Complex) * N); // prepare data for "in" array. // ... size_t

现代机械优化设计的黄金分割，梯度法，牛顿法，等优化方法的源代码

LU分解MatLab源代码，可实现PA=LU形式LU分解

劈尖干涉：根据薄膜干涉的道理，可以测定平面的平直度．测定的精度很高，甚至几分之一波长那么小的隆起或下陷都可以从条纹的弯曲上检测出来．若使两个很平的玻璃板间有一个很小的角度，就构成一个楔形空气薄膜，用已知波长的单色光入射产生的干涉条纹，可用来测很小的长度。本资源是劈尖干涉MATLAB源代码