人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用. 如何用操作性强, 可信度高的方法来预测人口的变化, 这是一个值得探讨的问题.
本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据, 在灰色预测的基础上, 引入BP神经网络模型, 建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型, 并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.
2021-06-23 21:19:54
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2021-06-21 21:00:30
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GM（1，1）灰色预测的步骤
1.数据的检验与处理
为了保证GM（1，1）建模方法的可行性，需要对已知数据做必要的检验
处理。
设原始数据列为了 ，计算数列的级比
如果所有的级比都落在可容覆盖区间
内，则数据列 可以建立GM（1，1）模型且可以进行灰
色预测。否则，对数据做适当的变换处理，如平移变换：
取C使得数据列
的级比都落在可容覆盖内。
2021-06-20 16:15:06
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GM/Y 5002-2018 《云计算身份鉴别服务密码标准体系》
“云计算身份鉴别服务密码标准体系”标准研究项目时2014年3月密码行业标准化技术委员会下发的云计算领域密码标准相关的研究任务。该标准研究报告的目标范围与定位是研究云计算领域的身份鉴别服务中密码应用相关标准和技术。
2021-06-17 17:58:43
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C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\新建文件夹\天下无双GM工具V2[1].0(6月29日修正).rar )
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2021-06-14 19:52:55
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