DFTMAX™ Design-for-Test User Guide

频谱分析方法 对离散时间序列用傅立叶变换和自相关法进行谱分析 用最大熵法（MESE）对数据进行谱分析

水印的嵌入与提取 fft()实现一维信号和二维信号的FFT(快速傅里叶变换)，ifft()分别实现一维信号和二维信号的IFFT(逆向快速傅里叶变换)。下面以256×256 的灰度图像lena 为原始宿主图像、以32×32 的二值图像flag 为水印图像为例，给出利用MATLAB 实现数字水印的过程。 水印攻击实验 由于数字水印在实际应用中可能会遭到各种各样的攻击，因此对算法进行攻击测试是衡量一个水印算法优劣的重要手段。 JPEG 压缩实验 首先对嵌入水印后的图像进行JPEG（Quality=45），而后从压缩的图像中提取出水印，如图5 所示。从图中可以看到DCT 域的水印算法抵抗JPEG 压缩

利用DFT对多种信号（例如由多个正弦信号组成的信号）进行频谱分析，并研究不同采样数据长度，以及补零、加窗等处理，对频率分辨率的影响。

傅里叶变换的代码是根据资料手动敲的，没有用numpy中的fft，该代码仅为了加深对傅里叶变换和快速傅里叶变换的学习。内含部分注释。 根据傅里叶变换公式，使用 Python 实现 傅里叶变换(DFT)跟快速傅里叶变换（FFT）, 使用的是Pycharm，安装了Pyqt5, matplotlib, numpy。pyqt和matplotlib实现图像的显示。

DFT EDT手册 压缩解压缩原理及流程的详细讲解 EDT的产生流程，EDT在design中的插入流程

从原始信号到频谱图，公式，计算全部过程，代码，注释都简单清晰。写了我整整一下午啊。

IDFT函数的计算结果与matlab的ifft（X）函数计算结果完全相同，运行速度超级快，文件包含使用示例代码和说明，写的很详细了，保证你看了就会用。

很简单的dft变换的实例，最后显示变换后的幅度和相位的关系

DFT-intro.pdf