输入图像矩阵，输出距离变换后的图像矩阵

matlab车道线检测估计中心线距离

海明距离 如果将模式用向量来表示，Hamming距离是指两个模式不同元素的个数。如： A＝(0 0 1 1 0) B=(1 0 1 0 1） 则： H(A, B)=3

利用相对速度、相对距离，根据TTC时间模型，可实现基本AEB功能

头歌模式识别第一次实验, 第1关主成分分析算法流程, 第2关计算样本欧式距离 稳过

此函数计算修正豪斯多夫距离 (MHD)，即根据 Dubuisson 等人的说法，证明其功能优于定向 HD。 在以下工作中： MP Dubuisson 和 AK Jain。 对象的修正 Hausdorff 距离匹配。 ICPR94，第 A：566-568 页，耶路撒冷，以色列，1994 年。 http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=576361 该函数计算前进和后退距离并输出两者中的最小值。 调用函数的格式： MHD = ModHausdorffDist(A,B); 在哪里MHD = 修正豪斯多夫距离。 A -> 点集 1 B -> 点集 2 每个点集的样本数量可能不同，但维度点必须相同（2）。

距离模糊比： Rr = 有雷达方程可以得出： Ga：表示第一模糊区的天线增益 Ra：模糊区的斜距 δsa ：模糊区的方位分辨率 从所有模糊区来的回波输出总功率 从规定的测绘带来的回波输出总功率 从第一旁瓣引起的模糊区来的回波输出功率 从测绘带来的回波输出功率

PySpark_Housing_Models 三种PySpark机器学习模型可预测房屋与海洋的距离

优化器可以优化几乎所有内容，例如光线、粒子系统、多重地形、渲染器、NavMesh 代理、脚本组件等等！ 只需将优化器添加到游戏对象中，然后选择要更改质量的组件即可。定义达到特定 LOD 等级时要更改的参数的距离和百分比数量，现在优化器已准备就绪！ 该系统使用 Unity 的 CullingGroups API 和其他智能技术，以最有效的方式保持优化逻辑。 借助易于使用的优化器的自定义检查器窗口，您可以设定细节级别设置，而无需了解很多优化知识。 另一方面，它可以被程序员用作创建自己的优化方法的框架，并可以将优化器用作系统来处理不同 LOD 级别的设置，处理剔除状态逻辑等。 （不要误解！资源包没有为网格生成较低的 LOD 级别，它通过更改组件的参数/禁用/启用以提供更多优化） 通过资源包的自动操作节省大量时间。有很多工具会自动为您或通过按特殊按钮为您做很多事情。当您需要几个 LOD 级别时，所有参数都会自动调整，如果需要更多自定义设置，则可以在此之后进行编辑。 将资源包组件应用于静态或动态对象。

基于Jeffries-Matusita距离和有向无环图的多类支持向量机分类器